Senior Software Engineer, Data Engineering

🕒 Julho 14

🏄 California, New York, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $179.400 - $224.300 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 8%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Omada Health

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

🧘 Bem-estar

💰 $192.000.000 Series E em 2022-02

Healthcare • Healthcare Insurance • Wellness

A Omada Health é uma empresa de Virtual Care focada em ajudar pessoas a alcançar seus objetivos de saúde por meio de suporte e programas personalizados. A empresa oferece soluções abrangentes de gestão da saúde para condições como diabetes, hipertensão e saúde musculoesquelética. A Omada fornece coaching de saúde individual e dispositivos inteligentes para monitorar e melhorar a saúde, criando planos de cuidado personalizados para seus usuários. Seus programas são projetados para serem acessíveis sem custo para os participantes quando cobertos pelo empregador ou pelo plano de saúde, tornando a Omada uma líder na oferta de cuidados virtuais de qualidade que são ao mesmo tempo pessoais e sustentáveis.

Descrição

• Data Architecture: Design, develop, and implement scalable, secure, and efficient data solutions that meet the needs of the organization. • Data Modeling: Create and maintain logical and physical data models to support business intelligence, analytics, and reporting requirements. • Pipeline Engineering: Design, build, and optimize ETL (Extract, Transform, Load) processes and data pipelines to ensure smooth and efficient data flow from various sources. • Data Integration: Integrate diverse data sources, including APIs, databases, and third-party data, into a unified data platform. • Performance Optimization: Monitor and optimize the performance of data systems and pipelines to ensure low latency and high throughput. • Data Quality and Governance: Implement data quality checks, validation processes, and governance frameworks to ensure the accuracy and reliability of data. • Collaboration: Partner closely with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand data requirements and deliver solutions that meet their needs. • Documentation: Maintain comprehensive documentation of data architectures, models, and pipelines for ongoing maintenance and knowledge sharing. • Training: You'll train and collaborate with teammates effectively in data engineering best practices. • Technical Influence/Leadership: Recommends policy changes and establishes department-wide procedures. Uses extensive experience and knowledge to resolve complex problems. • Monitor and manage production environment to deliver data within defined SLAs.

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience building, maintaining, and orchestrating scalable data pipelines. • 3+ years of experience as a data engineer developing or maintaining integration with software such as Airflow or any Python-based data pipeline codebase. • Experience applying a variety of integration patterns for different use cases. • Experience in backend software development to contribute to distributed computing development and data technologies, with broad experience across systems, contexts, and ideas. • Experience implementing data pipelines and improving the performance of ETL processes and related SQL queries. • Experience in data modeling for OLTP and OLAP applications • Experience with Cloud platforms such as Amazon AWS • Familiarity with workflow management tools (Airflow preferred) • Familiarity with cloud-based data warehouses (Amazon Redshift preferred) • Exceptional Problem solving and analytical skills • Experience working with sensitive data i.e. PHI / PII & security best practices • Familiarity with data governance practices and principles.

🏖️ Benefícios

• Competitive salary with generous annual cash bonus • Equity grants • Remote first work from home culture • Flexible Time Off to help you rest, recharge, and connect with loved ones • Generous parental leave • Health, dental, and vision insurance (and above market employer contributions) • 401k retirement savings plan • Lifestyle Spending Account (LSA) • Mental Health Support Solutions • ...and more!