Staff Applied Scientist, Personalization

🕒 Maio 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $180.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

OnePay

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

💳 Fintech

🏦 Bancário

₿ Cripto

💰 $300.000.000 Series unknown em 2025-01

Fintech • Banking • Crypto

ONE é uma empresa de tecnologia financeira focada em fornecer serviços bancários inovadores através de um aplicativo móvel. Embora não seja um banco tradicional, a ONE oferece diversos serviços bancários em parceria com o Coastal Community Bank. As ofertas da empresa incluem recompensas de cashback, ferramentas para construção de crédito, opções de depósito direto antecipado e contas de poupança de alto rendimento. A ONE também conta com uma carteira digital para benefícios de compras, especialmente no Walmart. Com ênfase em um banco online amigável ao usuário, a ONE tem como objetivo ajudar os clientes a tomar controle do seu crédito, gerenciar suas finanças e ganhar recompensas sem as taxas típicas associadas aos bancos tradicionais.

Descrição

• Design and deploy machine learning, deep learning, and LLM models • Shape customer experience, drive business growth, and improve operational efficiency • Collaborate closely with Product, Engineering, and Analytics teams • Develop personalization and recommendation systems for dynamic, user-centric product experiences • Design and optimize search and retrieval systems • Improve discoverability, relevance, and user satisfaction

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience building and productionizing ML/AI models that deliver measurable business impact • Experience building and productionizing LLM-powered applications, agentic systems, and traditional ML (ranking, recommendations, personalization) • A strong technical background with a degree in Computer Science, Data Science, Applied Mathematics, or a related field • Fluency in collaborating with Product, Engineering, and Analytics teams to bring AI solutions from ideation to deployment • Drive and proactivity • Currently authorized to work lawfully in the United States • Must disclose if employment-based immigration sponsorship is required now or in the future

🏖️ Benefícios

• Stock options • Health benefits from Day 1 • 401(k) plan with company match • Remote-friendly (US) • Flexible time off (FTO) • Opportunities for growth • High-growth, mission-driven, inclusive culture • Equal employment opportunities and interview/accessibility accommodations