Senior Data Scientist (Machine Learning)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 4 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Onzze

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2021

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Onzze é uma empresa de HR-tech e parceira de recrutamento que conecta empresas a profissionais qualificados e diversos por meio de uma plataforma de atração de talentos proprietária e equipes de recrutamento dedicadas. Especializamo-nos em preencher vagas técnicas e de produto desafiadoras de forma rápida e precisa, entregando listas curtas em dias, fluxo semanal de candidatos, acompanhamento pós-contratação e garantias de substituição. Atendemos desde startups até grandes empresas em funções de tecnologia, produto, marketing e dados.

Descrição

• Desenvolver e adaptar modelos criados pela equipe, incluindo modelos orientados por inferência causal, para diferentes contextos de negócio • Planejar, executar e interpretar testes A/B • Ajustar ou retreinar modelos com base nos resultados dos experimentos e em novos dados • Validar modelos desde a fase de protótipo até sua implantação em produção utilizando Databricks e Azure • Monitorar continuamente o desempenho dos modelos implantados • Detectar mudanças nos dados (data drift) • Definir gatilhos para retreinamento • Configurar alertas quando houver degradação de desempenho • Colaborar com o Engenheiro de Dados Sênior, o Engenheiro de Analytics e o Cientista de Dados especializado em inferência causal • Transformar o trabalho da equipe em modelos adaptados ao negócio, implantados e monitorados em produção

🎯 Requisitos

• Mínimo de 6 anos de experiência profissional prática em ciência de dados e Machine Learning, com atuação em ambientes de produção • Experiência comprovada na construção, implantação e monitoramento de modelos estatísticos e de Machine Learning em produção • Domínio de metodologias de testes A/B e desenho de experimentos • Conhecimento prático de modelos causais e Machine Learning causal, suficiente para compreender, adaptar e desenvolver modelos orientados por inferência causal • Experiência com Databricks, PySpark, Python e Azure • Sólida base quantitativa em Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas • Inglês fluente • Capacidade de adaptar modelos a diferentes contextos empresariais e explicar os impactos das decisões e escolhas técnicas para stakeholders não técnicos

🏖️ Benefícios

• PJ contratação • Mestrado ou doutorado é considerado um diferencial, mas não é obrigatório para esta posição de perfil mais aplicado

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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