Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🔥 13 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Onzze

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2021

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Onzze é uma empresa de HR-tech e parceira de recrutamento que conecta empresas a profissionais qualificados e diversos por meio de uma plataforma de atração de talentos proprietária e equipes de recrutamento dedicadas. Especializamo-nos em preencher vagas técnicas e de produto desafiadoras de forma rápida e precisa, entregando listas curtas em dias, fluxo semanal de candidatos, acompanhamento pós-contratação e garantias de substituição. Atendemos desde startups até grandes empresas em funções de tecnologia, produto, marketing e dados.

Descrição

• Projetar e implementar arquitetura medalhão de ponta a ponta no Databricks • Realizar ingestão no Azure Data Lake Storage Gen2 e construir as camadas Bronze, Silver e Gold para fontes batch e quase em tempo real • Realizar ingestão de dados de sistemas-fonte no Azure, tratando evolução de schema, validação e reprocessamento • Utilizar o Unity Catalog para controle de acesso, linhagem e governança dos dados • Construir e manter pipelines de CI/CD no Azure DevOps • Orquestrar pipelines de produção utilizando Databricks Workflows • Dividir a responsabilidade pela plataforma com o Analytics Engineer e documentar claramente ownership e prazos • Gerenciar ingestão, lógica de transformação e estrutura/qualidade da camada Gold • Entregar uma camada Gold que habilite insights, BI e ativos preparados para Data Science

🎯 Requisitos

• Experiência relevante em Engenharia de Dados, sendo pelo menos 3 anos de experiência prática com Databricks e arquitetura medalhão em produção • Conhecimento de Python, SQL e PySpark • Atuação anterior com Azure Data Lake Storage Gen2, Unity Catalog, Azure DevOps e Databricks Workflows • Inglês fluente obrigatório, pois a posição terá atuação direta com um time de um programa global • Diferencial: experiência prévia com integração do Salesforce como fonte de dados • Diferencial: certificação Databricks, como Databricks Certified Data Engineer Professional ou Associate • Diferencial: experiência no setor automotivo ou em outros programas de manufatura regulados e com múltiplas plantas • Proatividade, comunicação direta, ownership e cuidado genuíno