
Fintech • Finance • B2B
A Opea é um hub brasileiro de soluções de crédito estruturado que ajuda empresas, estruturadores e investidores a projetar, implementar e gerenciar operações de crédito. Ela combina expertise específica do setor e tecnologia para oferecer serviços como pipelines de crédito digital, contas digitais e de custódia, securitização, gestão de garantias e outros produtos de crédito em setores como imobiliário, agronegócio, saúde, infraestrutura e fintechs. A Opea se posiciona como uma parceira habilitada por tecnologia para instituições financeiras e empresas que buscam escalar e operacionalizar soluções de crédito complexas.
51 - 200 funcionários
Fundada em 1999
💳 Fintech
💸 Finanças
🤝 B2B
Novembro 12
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Fintech • Finance • B2B
A Opea é um hub brasileiro de soluções de crédito estruturado que ajuda empresas, estruturadores e investidores a projetar, implementar e gerenciar operações de crédito. Ela combina expertise específica do setor e tecnologia para oferecer serviços como pipelines de crédito digital, contas digitais e de custódia, securitização, gestão de garantias e outros produtos de crédito em setores como imobiliário, agronegócio, saúde, infraestrutura e fintechs. A Opea se posiciona como uma parceira habilitada por tecnologia para instituições financeiras e empresas que buscam escalar e operacionalizar soluções de crédito complexas.
51 - 200 funcionários
Fundada em 1999
💳 Fintech
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🤝 B2B
• Coletar dados de diversas fontes, limpar e transformar dados brutos, e prepará-los para análise e modelagem. • Desenvolver e manter pipelines de dados para processar e transformar dados de forma eficiente. • Elaborar relatórios para as áreas de negócio, contribuindo de forma estratégica para a tomada de decisões. • Testar a qualidade dos dados e identificar e solucionar problemas relacionados à coleta, processamento e armazenamento de dados.
• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins. • Conhecimento básico de engenharia de dados, processamento de dados e bancos de dados. • Inglês técnico para leitura e escrita. • Conhecimento em banco de dados e SQL para realizar consultas em banco de dados durante projeto. • Conhecimento em linguagens de programação (Python, Java ou Scala). • Habilidade para criar pipeline de tratamento de dados e desenvolver modelos de machine learning. • Criar e manter dashboards e relatórios para suportar decisões estratégicas. • Experiência com ferramentas de automação e provisionamento. • Diferencial: conhecimento em ferramentas voltadas à análise, persistência e processamento de dados, tais como AWS Glue, Apache Airflow, Databricks, AWS Athena, AWS Redshift e Amazon S3.
• Plano de Saúde e Odontológico; • Vale Alimentação e Refeição; • Vale Transporte; • Totalpass; • Seguro de Vida; • Auxílio Creche/Babá.
Candidatar-seNovembro 12
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines escaláveis em AWS e Databricks na Cadastra. Focado em projetos de dados para Martech, integrando informações de diversas fontes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 12
Engenheiro de Dados responsável por projetar e implementar soluções de dados eficientes utilizando ferramentas AWS. Colabora com equipes para otimizar arquitetura de dados e fluxos de trabalho.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 12
Vaga de Engenheiro(a) de Dados com foco em soluções AWS e práticas de engenharia de dados. Colaboração com equipes para entregar soluções de dados escaláveis para projetos diversos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 10
Arquiteto de Dados responsável por projetar e supervisionar a arquitetura de dados com foco em qualidade e desempenho. Garante conformidade com governança e padrões analíticos no Brasil.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 10
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines de dados escaláveis e eficientes usando GCP. Colaboração com equipes de BI e Engenharia para entregar soluções analíticas robustas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório