
11 - 50 funcionários
Fundada em 2018
🤖 Inteligência Artificial
💳 Fintech
☁️ SaaS
🔥 Investimento no último ano
💰 Accelerator/Incubator em 2025-12
Artificial Intelligence • Fintech • SaaS
A Opplane é uma empresa de software que ajuda organizações a aproveitar o valor dos dados por meio de conectividade, governança de dados e inteligência artificial generativa. A empresa se concentra na aplicação de soluções de dados orientadas por IA em ambientes regulados, especialmente nos setores bancário e de fintech, viabilizando conformidade, conectividade segura de dados e casos de uso de IA para serviços financeiros e empresas.
Provável vaga fantasma
🕒 Janeiro 8
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Opplane ↗, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Janeiro 8
Ainda aberta no site da Opplane. Verificada 8 horas atrás.

11 - 50 funcionários
Fundada em 2018
🤖 Inteligência Artificial
💳 Fintech
☁️ SaaS
🔥 Investimento no último ano
💰 Accelerator/Incubator em 2025-12
Artificial Intelligence • Fintech • SaaS
A Opplane é uma empresa de software que ajuda organizações a aproveitar o valor dos dados por meio de conectividade, governança de dados e inteligência artificial generativa. A empresa se concentra na aplicação de soluções de dados orientadas por IA em ambientes regulados, especialmente nos setores bancário e de fintech, viabilizando conformidade, conectividade segura de dados e casos de uso de IA para serviços financeiros e empresas.
• Build and orchestrate LLM agents using Gemini Pro and LangChain • Design, implement, and operate RAG solutions at scale • Integrate with Gemini and Vertex AI using API • Debug and optimize end-to-end LLM pipelines • Deliver production-ready AI services • Participate in solution design and technical decision-making • Continuously evaluate and experiment with new LLM models • Implement AI safety, security, and compliance controls
• 3+ years of experience in AI engineering • Hands-on experience integrating Gemini Pro via API • Strong experience with LangChain or similar frameworks • Advanced understanding of prompt engineering • Proven ability to debug end-to-end LLM systems • Hands-on experience with vector databases • Strong understanding of RAG architectures at scale • Practical experience with Google Cloud Platform • Excellent programming skills in Python, PySpark, or Java
• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Dezembro 31, 2025
Senior AI Developer building enterprise AI automation for Revvity’s global finance operations. Integrating LLMs with SAP, Salesforce, and AWS/Azure/GCP platforms.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Dezembro 17, 2025
Senior Engineer developing AI and ML solutions to enhance patient care at Edwards Lifesciences. Collaborating with cross-functional teams to deliver high-quality software and ML models.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório