Senior Data Engineer

🕒 Agosto 19

⚔️ Virginia – Remoto

⚔️ Virginia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Oteemo Inc.

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Oteemo Inc. é uma empresa de consultoria em tecnologia especializada em transformação DevSecOps, modernização de infraestrutura e soluções de cibersegurança. A empresa ajuda organizações a entregar rapidamente capacidades digitais sem comprometer a segurança e a qualidade. A Oteemo utiliza inteligência artificial, adota metodologias ágeis e oferece serviços de transformação de negócios. Eles atendem a vários setores, incluindo serviços financeiros, saúde, tecnologia e governo, modernizando operações, aprimorando a segurança e impulsionando a inovação. A Oteemo opera a partir de vários locais, incluindo EUA, México e Índia, fornecendo soluções lideradas por especialistas para melhorar a eficiência, segurança e confiabilidade.

Descrição

• Design and implement AI features end to end, from data pipelines through GenAI and agentic workflows to production deployment • Apply sound judgment on model behavior, evaluation, reliability, and guardrails • Build and optimize scalable, secure data pipelines and ETL/ELT workflows in Python and SQL • Develop Generative AI, agentic, ML, and BI systems using RAG, embeddings, vector databases, and modern frameworks • Implement MLOps/LLMOps practices, including CI/CD for data workflows, automated agent evaluation, and infrastructure as code • Enforce data security and governance, including PII/PHI handling, authentication, and role-based access control • Own technical workstreams autonomously • Mentor junior engineers • Champion software engineering best practices across the team

🎯 Requisitos

• Active Secret or Top Secret clearance required • 5+ years of relevant professional experience in a data engineering role • Experience leading technical workstreams and mentoring junior engineers • Experience driving adoption of software engineering best practices within a team • Expert-level proficiency in Python and SQL • Ability to work in polyglot environments including Scala and Java • Strong experience building Agentic AI, Generative AI, Machine Learning, and Business Intelligence systems • Experience with prompt design, retrieval-augmented generation (RAG), embeddings, vector databases, context construction, and production output handling • Experience with modern frameworks including Spark, LangChain, Databricks, Dask, Airflow, Dagster, and Kedro • Ability to implement AI features end to end • Sound judgment regarding model behavior, evaluation, reliability, guardrails, and quality/latency/cost trade-offs • Experience implementing data security and governance controls, including PII/PHI handling, authentication, and role-based access control (RBAC) • Deep knowledge of MLOps/LLMOps • Experience with CI/CD for data workflows, automated agent evaluation using LangSmith, Opik, or Langfuse, and infrastructure as code using Terraform • Experience across AWS, Azure, and GCP • Exceptional time management and ability to own technical workstreams autonomously

🏖️ Benefícios

• Employees can work remotely • Inclusive and collaborative culture • Continuous learning • Mentorship opportunities • Work on cutting-edge cloud native, DevSecOps, AI/ML, Generative AI, and agentic systems projects