Full Stack Analyst (Remote)

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🕒 Março 31

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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PackIOT | Data For Action

11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🛍️ Comércio Eletrônico

Artificial Intelligence • eCommerce • Manufacturing

A PackIOT é uma empresa de analytics de dados focada em aumentar a eficiência da manufatura por meio de tecnologias de Internet of Things (IoT), Machine Learning e Artificial Intelligence (AI). Ela fornece soluções que permitem aos fabricantes acessar dados em tempo real e insights acionáveis, apoiando a transformação digital em diversos setores. As ofertas da PackIOT incluem um sistema de execução de manufatura (MES), serviços de integração de dados e avaliações de Indústria 4. 0 para ajudar os clientes a otimizar suas operações. Com presença em 11 países, a empresa busca simplificar processos de fábrica e melhorar a produtividade, reduzindo tarefas manuais e ampliando a visibilidade dos dados.

Descrição

• Trabalhar com tecnologias de back-end, suportando APIs escritas em Javascript e Python, além de lidar com Bancos de Dados SQL e NoSQL, computação de borda e gateways industriais • Melhorar e refatorar nossa API em Python e microserviços em Python e Javascript • No front-end, trabalhar com Aplicativos Web React, bem como integração com ferramentas de Inteligência de Negócios e bibliotecas de gráficos, criando ótimos painéis para nossos clientes • Trabalhar com computação de borda, conectando sensores a dispositivos de borda que enviam dados IoT para a nuvem • Ser responsável por revisar o trabalho e auxiliar na orientação de profissionais juniores

🎯 Requisitos

• Grande conhecimento em Python e frameworks, bem como notebooks Python • Sólida experiência com SQL e banco de dados em geral • Experiência com projetos de big data • Familiaridade com desenvolvimento orientado a testes e garantia de qualidade • Inglês fluente • Paixão por interfaces • Autonomia, interpretação, comunicação e habilidades de tomada de decisão • Criatividade, visão sistêmica e habilidades analíticas • Conhecimento em UX e UI quando não pode ser suportado por um designer

🏖️ Benefícios

• Investimento em educação e desenvolvimento profissional • Cultura de trabalho remoto com flexibilidade e autonomia • Ambiente de trabalho acolhedor e ambicioso • Salário competitivo • Vale refeição e transporte • Participação opcional em plano de saúde (Unimed)

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Vagas Similares

🕒 Março 31

Scrunch

51 - 200

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Engenheiro de Produto na Scrunch construindo e entregando o produto do início ao fim em tecnologias de frontend e backend. Contribui para decisões de produto e utiliza ferramentas modernas de IA para aumentar a eficiência.

🇧🇷 Brasil – Remoto

🔥 Investimento no último ano

💰 $15.000.000 Series A em 2025-08

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Março 29

CI&T

5001 - 10000

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Arquiteto(a) de Software focado(a) em soluções tecnológicas escaláveis que combinam expertise humana e AI para a CI&T. Atuando com mais de 1.000 clientes globalmente, impulsionando a transformação tecnológica.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Março 28

WTime Business Intelligence

51 - 200

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Desenvolvedor Full Stack Sênior projetando e mantendo APIs e serviços de back-end, além de construir interfaces responsivas com React. Colaborando com equipes de produto, UX, QA e de negócio em ambientes corporativos de média/alta complexidade.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Março 27

Alternative Payments

11 - 50

💳 Fintech

🤝 B2B

🛍️ Comércio Eletrônico

Engenheiro(a) de Software Líder desenvolvendo e implementando soluções de microserviços escaláveis para plataforma fintech. Conduz a direção técnica e orienta engenheiros em equipes multifuncionais em um ambiente dinâmico.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Março 25

ROIT

51 - 200

☁️ SaaS

📋 Conformidade

🤖 Inteligência Artificial

Engenheiro(a) de Produto responsável por desenvolver e escalar plataformas de governança de dados. Colaborando com equipes multifuncionais para garantir a qualidade e a observabilidade dos dados enquanto constrói pipelines de dados confiáveis.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório