
5001 - 10000 funcionários
Fundada em 2006
🛡️ Seguros
💼 Consultoria
📦 Logística
Insurance • Consulting • Logistics
PagBank é uma fintech brasileira e plataforma de banco digital que oferece serviços de processamento de pagamentos e serviços para comerciantes, incluindo maquininhas de cartão, soluções de pagamento móvel e links de pagamento online. Ela fornece contas digitais para consumidores e empresas (Conta Digital e Conta PJ), cartões de débito e crédito, investimentos (CDB, fundos), soluções de seguros e folha de pagamento, além de produtos de financiamento/antecipação por meio de bancos parceiros. O PagBank também fornece ferramentas de gestão empresarial (faturamento, conciliação, TEF/PlugPag), integrações para desenvolvedores para vendas online e programas de suporte e parceria com clientes.
🔥 12 horas atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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PagBank é uma fintech brasileira e plataforma de banco digital que oferece serviços de processamento de pagamentos e serviços para comerciantes, incluindo maquininhas de cartão, soluções de pagamento móvel e links de pagamento online. Ela fornece contas digitais para consumidores e empresas (Conta Digital e Conta PJ), cartões de débito e crédito, investimentos (CDB, fundos), soluções de seguros e folha de pagamento, além de produtos de financiamento/antecipação por meio de bancos parceiros. O PagBank também fornece ferramentas de gestão empresarial (faturamento, conciliação, TEF/PlugPag), integrações para desenvolvedores para vendas online e programas de suporte e parceria com clientes.
• Desenvolver e validar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados. • Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa e Deep Learning em problemas de negócio. • Apoiar projetos de Assistentes Virtuais, realizando a otimização de prompts e avaliando a acurácia de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Realizar análises exploratórias de dados e atividades de Engenharia de Atributos para melhoria dos modelos. • Participar da definição e evolução da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial em ambientes Cloud. • Desenvolver soluções preditivas e prescritivas para apoiar a tomada de decisão. • Monitorar e manter modelos em produção, garantindo performance, estabilidade e acurácia. • Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.
• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência sólida com Python. • Experiência sólida com SQL. • Experiência com Machine Learning supervisionado e não supervisionado. • Experiência com Large Language Models (LLMs), IA Generativa e modelos de linguagem. • Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP). • Experiência com ferramentas de visualização de dados. • Conhecimento em ambientes Cloud. • Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e artigos científicos. • Conhecimento em Java é um diferencial. • Experiência com arquiteturas baseadas em Agentes de IA é um diferencial. • Conhecimento em pipelines de MLOps e versionamento de modelos é um diferencial. • Conhecimento em frameworks para deploy de modelos de Machine Learning é um diferencial. • Participação em projetos de IA voltados para automação, atendimento ao cliente, sistemas de recomendação ou detecção de anomalias é um diferencial. • Certificações em Cloud Computing ou Inteligência Artificial são um diferencial. • Experiência com ambientes corporativos de grande volume de dados é um diferencial.
• Vale-alimentação e/ou refeição. • Plano de saúde e odontológico. • Seguro de vida. • Parceria com TotalPass e ZenKlub. • Licença maternidade e paternidade estendidas. • Auxílio-creche. • Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS. • No dress code. • Day off no aniversário. • Baby Gift: presente para recém-nascidos.
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