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PagBank

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2006

💳 Fintech

🏦 Bancário

🤝 B2B

Fintech • Banking • B2B

PagBank é uma fintech brasileira e plataforma de banco digital que oferece serviços de processamento de pagamentos e serviços para comerciantes, incluindo maquininhas de cartão, soluções de pagamento móvel e links de pagamento online. Ela fornece contas digitais para consumidores e empresas (Conta Digital e Conta PJ), cartões de débito e crédito, investimentos (CDB, fundos), soluções de seguros e folha de pagamento, além de produtos de financiamento/antecipação por meio de bancos parceiros. O PagBank também fornece ferramentas de gestão empresarial (faturamento, conciliação, TEF/PlugPag), integrações para desenvolvedores para vendas online e programas de suporte e parceria com clientes.

Descrição

• Analisar grandes bases de dados para identificar oportunidades de otimização de receita e margem operacional. • Desenvolver estudos e análises de rentabilidade de clientes, produtos e segmentos. • Construir simuladores e cenários de pricing para apoiar decisões estratégicas da empresa. • Monitorar indicadores de performance relacionados a pricing, como receita, margem, take rate e comportamento de faturamento. • Desenvolver consultas e análises em bases de dados utilizando SQL e ferramentas analíticas. • Automatizar análises e processos de pricing utilizando ferramentas como Python, Power BI ou similares. • Elaborar análises e materiais executivos com recomendações de ajustes de preço ou estratégia comercial. • Apoiar áreas de negócio na definição de estratégias de precificação e ofertas.

🎯 Requisitos

• Superior completo em Economia, Engenharia, Administração, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência prévia com análise de dados aplicada a negócio, pricing ou planejamento estratégico. • Conhecimento intermediário ou avançado em SQL para extração e manipulação de dados. • Experiência com ferramentas de análise de dados ou visualização (Power BI, Tableau ou similares). • Conhecimento intermediário em Excel para análise e manipulação de dados. • Experiência com análise de grandes bases de dados e construção de indicadores de performance. • Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse: • Experiência prévia em áreas de pricing, revenue management ou rentabilidade. • Experiência em empresas do setor financeiro, adquirência, fintech ou meios de pagamento. • Conhecimento em Python ou outra linguagem de análise de dados. • Experiência na construção de simuladores ou modelos analíticos para tomada de decisão. • Experiência com análise de margem, receita ou performance comercial. • Pós-graduação em áreas relacionadas a dados, negócios ou finanças.

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação e/ou refeição. • Plano de saúde e odontológico. • Seguro de vida. • Parceria com TotalPass e ZenKlub. • Licença maternidade e paternidade estendidas. • Auxílio-creche. • Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS. • No dress code: o importante é você usar o que te faz bem. • #TáDeParabéns: Day off no aniversário. • Baby Gift: presente para recém-nascidos.