Product Engineer

🕒 Setembro 24

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $100.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Parallel Domain

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔌 API

🚘 Automotivo

💰 $30.000.000 Series B em 2022-11

Artificial Intelligence • API • Automotive

A Parallel Domain é uma empresa que oferece uma API para equipes de aprendizado de máquina, visão computacional e percepção gerarem dados sintéticos de sensores de alta fidelidade, incluindo dados de câmeras, lidar e radar. Esses dados ajudam no treinamento e teste de modelos de percepção ao simular cenários em mundos gerados proceduralmente ou réplicas de qualquer local do mundo real. A plataforma oferece dados sintéticos de alta qualidade para analisar, treinar, avaliar e monitorar modelos de percepção, aumentando a confiabilidade da IA, enquanto reduz riscos, tempo de desenvolvimento e custos. A Parallel Domain apoia vários casos de uso de percepção em múltiplas indústrias, como automobilística e drones, oferecendo conjuntos de dados diversificados com casos extremos e anotações precisas, aumentando assim o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina para tarefas como detecção de veículos de emergência e sistemas de classificação de semáforos.

Descrição

• Work directly with the Chief Product Officer to build product prototypes and manage product integrations • Build new product prototypes from customer discovery and feature ideation through prototyping and engineering handoff • Build and manage integrations with software in the simulation ecosystem, including the NVIDIA suite of simulation tools • Develop a deep understanding of customer workflows across autonomy, robotics, computer vision, and simulation teams • Spend time on site with customers • Contribute to roadmap and quarterly planning across Product and Engineering • Define and track product success metrics, including customer adoption, workflow efficiency, data generation throughput, scenario coverage, model performance lift, platform reliability, and revenue impact • Translate complex technical and customer needs into clear product direction • Communicate roadmaps, priorities, experiments, and decisions to internal customers and executives • Break down ambiguous technical problems into actionable plans and priorities • Represent customer insights internally to engineering and leadership • Collaborate on launch planning and enablement, including documentation, demos, sales materials, release notes, and internal training • Monitor autonomy, robotics, synthetic data, and AI infrastructure markets and competitive trends to inform product decisions

🎯 Requisitos

• 3+ years of software engineering or field engineering experience delivering highly impactful and innovative platform or infrastructure products at scale, ideally with API offerings • Experience working in a B2B enterprise environment • Working understanding of machine learning frameworks, embodied AI development, and simulation • Fluent in Python and C++ • Proficient with AI-enabled development workflows • Entrepreneurial sense of ownership and accountability for product outcomes • Proven ability to partner effectively across functions and gain shared vision on decisions, resources, and priority trade-offs • Ability to thrive in open-ended, ambiguous environments and turn complex problems into clear plans • Willingness to travel to sit with customers • Degree in computer science, engineering, or related field is a strong signal, not a requirement • Experience as an engineer at a simulation, developer tools, autonomous systems, or physical AI company is a strong signal • Familiarity with closed-loop simulation, scenario-based testing, or sensor-in-the-loop workflows is a strong signal • Strong desire to spend time on site and collaborate directly with users is a strong signal

🏖️ Benefícios

• Fully remote work • Opportunity to work directly with the Chief Product Officer • Customer interaction with automotive, drone, and robotics companies • Exposure to cutting-edge simulation technologies, autonomy, robotics, synthetic data, and AI infrastructure markets