Data Scientist

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🕒 Abril 2

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

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Peoplevisor

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11 - 50 funcionários

👥 RH Tech

🎯 Recrutamento

☁️ SaaS

HR Tech • Recruitment • SaaS

A Peoplevisor é um provedor abrangente de soluções em RH que foca na transformação de práticas organizacionais e na otimização do capital humano. Eles oferecem uma ampla gama de serviços, incluindo estratégia de RH, operações de RH, tecnologia de RH e análises de pessoas para ajudar as empresas a alinhar sua estratégia de talentos com seus objetivos. A Peoplevisor atende a vários setores, como serviços financeiros, saúde, tecnologia e setor público, oferecendo talento sob demanda, terceirização de processos de recrutamento e soluções de RH completas. Eles estão comprometidos em melhorar o engajamento e a satisfação dos colaboradores, promovendo a transformação dos negócios por meio de estratégias e análises focadas nas pessoas.

Descrição

• Support product, sales, leadership and marketing teams with data insights • Mine and analyze data from company databases to drive optimization and improvement • Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques • Develop custom data models and algorithms • Use predictive modeling to enhance customer experiences and revenue generation • Coordinate with functional teams to implement models and monitor outcomes • Develop processes to monitor model performance and data accuracy

🎯 Requisitos

• 5-7 years of experience manipulating data sets and building statistical models • Master’s or PHD in Statistics, Mathematics, Computer Science or another quantitative field • Experience using statistical computer languages (R, Python, SLQ, etc.) to manipulate data and draw insights from large data sets • Experience working with and creating data architectures • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) and their real-world advantages/drawbacks • Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests and proper usage, etc.) and experience with applications • Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams • A drive to learn and master new technologies and techniques.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development