Research Scientist II – Deepfake Detection, Authentication (Video & Audio)

🔥 8 horas atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $185.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Pindrop

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2011

🛡️ Seguros

💼 Consultoria

🏥 Saúde

Insurance • Consulting • Healthcare

A Pindrop é líder em autenticação de voz e detecção de fraude, oferecendo soluções inovadoras para aumentar a segurança das comunicações por voz. A empresa utiliza tecnologias avançadas, como detecção de vitalidade, análise comportamental e biometria de voz para combater ameaças como deepfakes e falsificações em diversos setores, incluindo bancário, financeiro, segurador e varejo. A Pindrop integra-se com plataformas como a Five9 para fornecer autenticação multifatorial, garantindo tanto a proteção de informações sensíveis quanto uma experiência de usuário perfeita. Com foco na segurança de call centers e dispositivos inteligentes, a Pindrop ajuda empresas a prevenir fraudes e melhorar as interações com clientes, aproveitando tecnologias de ponta em áudio, voz e IA. Suas soluções são confiadas por algumas das maiores instituições financeiras e companhias de seguro do mundo.

Descrição

• Independently drive research initiatives and deliver reproducible experimental results • Translate machine learning models into real-world product solutions across deepfake video, deepfake audio, and voice/identity authentication • Conduct research to develop and improve synthetic media detection, multimodal deepfake identification, and real-time identity authentication • Design, implement, and evaluate deep learning algorithms for audio-visual deepfake detection, speech synthesis detection, facial manipulation analysis, and biometric authentication • Develop and maintain internal research packages and pipelines for training, evaluating, and benchmarking ML models • Partner with research engineers and engineering teams to transition research prototypes into scalable production systems across cloud and edge platforms • Analyze model behavior, edge cases, attack vectors, and detection gaps to improve model robustness • Participate in code and research reviews, cross-functional project syncs, patents, and peer-reviewed papers

🎯 Requisitos

• Master’s degree or PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Electrical Engineering, Mathematics, or a related quantitative field, or equivalent industry research experience • 3+ years of professional or post-graduate research experience in Deep Learning, focused on computer vision, speech/audio processing, or voice biometrics and identity authentication • Hands-on research experience in audio-visual deepfake detection, synthetic media identification, or multimodal biometric verification • Strong programming proficiency in Python • Proven ability to build, maintain, and structure reproducible research tooling, experimentation frameworks, or evaluation workflows • Hands-on mastery of PyTorch, TensorFlow, or Keras • Proven track record of successful, timely project delivery • Ability to translate research findings into practical improvements • Peer-reviewed publications or patent contributions • Nice-to-have: Functional programming experience in C/C++ or familiarity with ONNX, TensorRT, TF-Lite, or Go • Nice-to-have: Experience with real-time streaming video or audio processing pipelines and large-scale synthetic data generation/augmentation • Nice-to-have: Experience with DFDC, ASVspoof, NIST SRE/FRVT, or Kaggle benchmarks • Nice-to-have: Familiarity with NLP, foundational multimodal architectures, or sequence modeling

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation package, including RSUs (Restricted Stock Units) for all employees • Remote-first environment - giving you flexibility and autonomy in how you structure your day • Regular team on-sites, company-wide events, and intentional gatherings • Unlimited Paid Time Off (PTO) • Generous health and welfare plans, including one employer-paid employee-only plan • Best-in-class Health Savings Account (HSA) employer contribution • Low-cost vision and dental plans for you and your family • Paid Parental Leave, including birth, adoptive & foster parents • One year of diaper delivery for your newest addition to the family • Recurring monthly phone and internet allowance • Enhanced fertility and GLP-1 benefits • Annual Learning & Development stipend for professional growth, skill-building, certifications, and continued education