Senior/Staff Software Engineer, Search & Retrieval Infrastructure

🕒 Julho 1

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $190.000 - $270.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 26%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Pinecone

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $28.000.000 Series A em 2022-03

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Pinecone é uma plataforma de conhecimento líder que se concentra na construção de aplicativos de IA precisos, seguros e escaláveis ​​usando seu banco de dados vetorial. A empresa é conhecida por impulsionar soluções de IA para empresas de ponta, incluindo a Cisco, permitindo pesquisas precisas e seguras por meio de sua integração com o Google Cloud. A Pinecone oferece ferramentas para embedar, inserir e indexar dados através de uma API fácil de usar, suportando diversas cargas de trabalho de IA, como busca multimodal e classificação. Com um forte compromisso com a segurança e conformidade, a Pinecone possui certificação SOC2 Tipo II e conformidade com a HIPAA, tornando-se uma solução pronta para empresas, totalmente gerenciada em grandes clouds como AWS, Azure e GCP.

Descrição

• Design and build scalable platform components leveraging advanced retrieval via query planning, semantic and hybrid search, metadata-aware search, and LLM generation • Design and build optimized indexing pipelines for structured and unstructured data • Build backend services for semantic and hybrid retrieval, knowledge graph construction, and retrieval orchestration • Improve retrieval quality through evaluation and observability frameworks • Design APIs for internal and external user and agentic consumers • Optimize latency, throughput and cost across large-scale inference and retrieval workloads • Drive technical direction for reliability and security

🎯 Requisitos

• Proven track record (typically 6+ years) of shipping production-grade backends for large-scale systems • Comfortable building high-throughput indexing pipelines that handle both the messy world of unstructured data and the rigid world of structured schemas. • Direct experience (or deep theoretical knowledge) in semantic search, vector databases, hybrid retrieval strategies, or with traditional search engines like Elastic or OpenSearch. • Understanding the nuances of Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns, from embedding pipelines and hybrid search techniques to how query planning and metadata filtering can make or break an LLM's performance. • Expert in at least one major language like Go, Rust, C++, Java, or Python. • Familiarity and experience with modern infrastructure tools, such as Kubernetes, cloud-native architectures, and observability frameworks, as well as infrastructure-as-code tools like Terraform or Pulumi. • Comfortable in a high-growth environment.

🏖️ Benefícios

• Comprehensive health coverage including medical, dental, vision, and mental health resources • 401(k) Plan • Equity award • Flexible time off • Paid parental leave • Annual Company Retreat • WFH Equipment Stipend