Engineering Manager, Case Strategy

🕒 Setembro 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $210.000 - $230.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

👻 Score fantasma 20%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Pivotal Health

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51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

💰 Pre seed em 2024-01

Healthcare • Consulting • Logistics

A Pivotal Health é uma empresa de tecnologia em saúde que oferece a única plataforma de Resolução Independente de Conflitos (IDR) completa do setor, combinando software, dados e serviços premium para ajudar os provedores a obter um reembolso justo dos pagadores. Sua plataforma escalável e integrada SaaS automatiza os fluxos de trabalho de IDR, conecta-se com os principais sistemas de gerenciamento de ciclo de receita e gerencia elegibilidade, submissões e apelações em nome das organizações de provedores. A Pivotal Health atende hospitais e práticas especializadas com um modelo de negócios orientado por resultados e alinhado aos resultados (pagamento após o sucesso do cliente) e enfatiza a transparência, alta retenção de clientes e recuperação de receita mensurável.

Descrição

• Lead the Case Strategy Engineering team • Own engineering outcomes that improve incremental reimbursement delivered to customers and connect the technical roadmap to customer value and ARR • Own data models, databases, APIs, services, and full-stack workflows applying case strategies throughout the IDR process • Partner with Science and AI Platform teams to move AI and ML capabilities from experimentation into reliable product experiences • Build systems that capture outcomes, surface signals, and feed real-world results into model development and strategy improvement • Set priorities, coach engineers, create accountability, and support rigorous technical debate • Hire engineers and establish organizational roles, ownership boundaries, and operating practices • Turn ambiguous product and technical problems into plans, sequence work, manage dependencies, and ensure consistent delivery • Guide architecture across Python services, GCP infrastructure, data systems, LLM-enabled capabilities, and customer-facing applications • Use AI-enabled development tools to explore ideas, prototype solutions, and contribute directly when useful • Report to the Director of Product Engineering

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience as an individual contributor building and leading engineering teams in early-stage environments • 2+ years of experience as an engineering manager • Strong individual-contributor foundation and technical depth to guide architecture and evaluate tradeoffs • Experience delivering production AI or ML products, or managing engineering work in partnership with data-science or applied-science teams • Understanding of reliable systems around models, including data pipelines, feedback loops, APIs, monitoring, and product workflows • Ability to lead through ambiguity and imperfect data • Experience managing experienced, opinionated engineering teams • Ability to connect engineering work to business and customer outcomes, including ARR • Ability to communicate technical decisions and create alignment across Engineering, Science, Product, and other partners • Experience in healthcare, provider reimbursement, revenue-cycle management, claims, or Independent Dispute Resolution (extra credit) • Experience with optimization, experimentation, decision systems, strategy models, or feedback-driven ML products (extra credit) • Experience scaling an early engineering team or building production AI systems using Python, GCP, and LLMs (extra credit) • Must be authorized to work in the United States without current or future employer sponsorship

🏖️ Benefícios

• Equity • Full health, dental, and vision coverage • Retirement savings plan through 401(k) • Flexible time off • Opportunities for company-wide connection and events • Remote and hybrid flexibility varies by role and team

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