Senior Agent Engineer

🕒 Novembro 26, 2025

🏄 California, New York – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

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Poggio Labs

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11 - 50 funcionários

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

💰 $6.000.000 Seed Round em 2021-07

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Poggio é uma plataforma avançada projetada para aumentar a produtividade e eficácia das equipes de vendas corporativas. Ela oferece ferramentas para gerar planos de conta, construir casos de negócio e criar mensagens personalizadas, tudo isso oferecendo monitoramento em tempo real das contas para fornecer insights estratégicos e alertas oportunos. Com o Poggio, as equipes de vendas podem reduzir significativamente o tempo de preparação manual e acelerar seus ciclos de vendas aproveitando as capacidades impulsionadas por IA da plataforma. Esta ferramenta é confiável por equipes de vendas corporativas para fornecer inteligência acionável rapidamente, melhorando o engajamento do cliente e aumentando a eficiência das vendas.

Descrição

• Help us extend and scale the foundations of our AI system in order to power new user capabilities and provide the best possible AI user experience for our customers • Work directly with subject-matter experts to build ground-truth datasets for eval calibration • Implement support for emerging agent interoperability standards such as MCP and A2A • Optimize data extraction performance of document pipelines • Work directly on agent performance: develop robust retrieval planning algorithms and tool interfaces • Augment our system's multi-modality capabilities (read/write audio, video, diagrams, structured documents)

🎯 Requisitos

• Analytical thinking, creative problem solving, product orientation, and strong collaboration • Track record of partnering successfully with cross-functional stakeholders • Expert level proficiency in multiple programming languages, including modern Python • A nuanced understanding of the capabilities and limitations of large language models, gained through hands-on experience • Experience with LLM observability and SME-aligned AI system evals • Experience architecting or building data pipelines and information retrieval systems • Working knowledge and ability to apply data processing, retention, and privacy policies

🏖️ Benefícios

• Unlimited, Flexible PTO • Remote-first with option to work in co-working spaces or our SF HQ • At least biannual off-sites to work together as a team • Health care plan (Medical, Dental, Vision) • 401k plan with employer matching • Annual Wellness Stipend: $1200 per year for your choice of wellness-related expenses such as gym memberships, massages, fitness equipment, ski pass, etc.