
51 - 200 funcionários
Fundada em 2023
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
Artificial Intelligence • Enterprise
Poolside é uma aceleradora projetada especificamente para fundadores e builders de Web3. Ela oferece suporte a projetos de finanças descentralizadas (DeFi), games, governança, infraestrutura e NFTs. Com um ecossistema robusto de 20. 000 membros — incluindo mentores, investidores e builders de Web3 — a Poolside co-lançou e apoiou mais de 110 projetos. A aceleradora proporciona acesso diferenciado a mentoria e expertise técnica para ajudar projetos Web3 a escalar e alcançar lançamentos bem-sucedidos. A Poolside também se engaja com empresas e protocolos líderes para impulsionar o crescimento e a inovação no espaço Web3.
🕒 Janeiro 29
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2023
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
Artificial Intelligence • Enterprise
Poolside é uma aceleradora projetada especificamente para fundadores e builders de Web3. Ela oferece suporte a projetos de finanças descentralizadas (DeFi), games, governança, infraestrutura e NFTs. Com um ecossistema robusto de 20. 000 membros — incluindo mentores, investidores e builders de Web3 — a Poolside co-lançou e apoiou mais de 110 projetos. A aceleradora proporciona acesso diferenciado a mentoria e expertise técnica para ajudar projetos Web3 a escalar e alcançar lançamentos bem-sucedidos. A Poolside também se engaja com empresas e protocolos líderes para impulsionar o crescimento e a inovação no espaço Web3.
• Build and maintain high-performance pipelines for trillions of tokens. • Deliver diverse and high quality datasets for pre-training foundation models. • Closely work with other teams such as Pretraining, Posttraining, Evals and Product to to ensure alignment on the quality of the models delivered.
• Strong background in building production-grade, distributed data systems for machine learning, with experience in: • Orchestration: Slurm, Airflow, or Dagster • Observability & Reliability: CI/CD, Grafana, Prometheus, etc. • Infra: Git, Docker, k8s, cloud managed services • Batched inference (ex: vLLM) • Performance obsession, especially with large-scale GPU clusters and distributed pipelines • Expert-level python knowledge and ability to write clean and maintainable code • Strong algorithmic foundations • Proficiency with libraries like Polars, Dask, or PySpark • Nice to have: • Experience in building trillion-scale SOTA pretraining datasets • Experience translating research to production at scale • Experience with OCR, web crawling, or evals • Prior experience pre-training LLMs
• Fully remote work & flexible hours • 37 days/year of vacation & holidays • Health insurance allowance for you and dependents • Company-provided equipment • Wellbeing, always-be-learning and home office allowances • Frequent team get togethers • Great diverse & inclusive people-first culture
Candidatar-se🕒 Janeiro 27
Data Migration Specialist role at EvenUp focuses on planning and executing customer data migrations. Collaborates with teams to ensure accurate and efficient data transfer and ongoing support.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $66.000 - $106.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 21
Senior Data Engineer leading design and implementation of data pipelines for telecom operations. Building data models and analytics solutions using SQL, Hevo, and Tableau for insights.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 20
Palantir Foundry Architect responsible for platform ownership and architecture at a non-profit. Leading enterprise analytics transformation in healthcare and community-focused sectors.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 15
Senior Data Engineer delivering data science services and streaming data pipelines. Creating data pipelines for risk evaluation and enabling model training at Quanata.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $215.000 - $300.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 15
Data Engineering Consultant leading and delivering modern data platforms for global clients. Requires strong expertise in Snowflake, Databricks, and cloud platforms (AWS, Azure, or GCP).
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório