Data Engineer, AI & Analytics

🕒 Agosto 23

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Power Digital Marketing

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

👥 B2C

📣 Marketing

Consulting • B2C • Marketing

A Power Digital Marketing é uma empresa de growth marketing impulsionada por tecnologia que atua na interseção entre dados, tecnologia e inteligência humana para tornar a rentabilidade previsível. A companhia oferece um portfólio abrangente de serviços de marketing digital, incluindo consultoria estratégica, campanhas criativas, inteligência de dados, planejamento de mídia e muito mais para impulsionar cada etapa da jornada do cliente. A Power Digital Marketing é focada em entregar impacto de negócio com transparência, estratégias orientadas por dados (data-driven) e tecnologias avançadas, ajudando marcas a alcançar crescimento sustentado e vantagem competitiva em um mercado hipercompetitivo.

Descrição

• Design, build, and maintain the core data foundation, including ingestion, modeling, and data marts • Build ingestion resilient to API changes, deprecated fields, rate limits, and retroactive conversion restatements • Model and reconcile marketing data across Meta, Google, TikTok, Amazon, LinkedIn, Microsoft, Shopify, Klaviyo, GA4, and client CRMs • Contribute to client-specific modeling, custom logic, overrides, and bespoke data marts • Build semantic layers and metric definitions for consistent AI-generated SQL • Use AI-agentic workflows and AI coding tools to accelerate development and build intelligent data infrastructure • Document effective AI-agentic development patterns for team adoption • Collaborate with nova product and engineering, AI/innovation, Client Service, BI, Tagging & Tracking, Data Ops, and client teams • Monitor and resolve data quality issues • Optimize pipelines for cost and performance across a multi-client warehouse • Deliver production-ready datasets and pipelines supporting AI, product, agency, and client teams • Reduce data fragmentation through unified, AI-ready data foundations

🎯 Requisitos

• 3+ years in data or analytics engineering • 1+ year owning a dbt project of meaningful size in production • Advanced proficiency in Python and SQL • Deep expertise in dbt, including incremental strategies, full-refresh tradeoffs, Jinja, macros, packages, tests, snapshots, source freshness, exposures, DAGs, and materializations • Strong command of Snowflake and the surrounding cloud data stack • Experience modeling in a multi-tenant environment • Working knowledge of marketing and advertising datasets, including UTMs, attribution windows, and platform-reported versus warehouse-reported conversions • Experience designing and managing end-to-end data lifecycles from ingestion to serving • Familiarity with cloud-native infrastructure, specifically GCP, and infrastructure-as-code principles • Real adoption of AI-agentic development workflows, including Cursor, Claude Code, or GitHub Copilot • Ability to architect AI-ready data models, including feature stores and semantic layers • Experience with Git and CI/CD best practices, including automated testing • Advanced spoken and written English proficiency required • Comfortable shipping iteratively and refining data products based on live feedback

🏖️ Benefícios

• Equal Opportunity Employer • Diversity and inclusion valued across race, gender identity, age, disability status, veteran status, sexual orientation, religion, and other identities