Vice President, Data & AI Engineering

🕒 Setembro 1

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $270.000 - $300.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Powerfleet

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1993

📦 Logística

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

Logistics • Consulting • Artificial Intelligence

A Powerfleet é uma empresa global de gerenciamento de ativos móveis baseada em AIoT e SaaS, que oferece soluções completas para monitorar, gerenciar e otimizar veículos conectados e ativos de armazém. A empresa coleta e harmoniza dados de diversas fontes para fornecer insights acionáveis que melhoram a segurança, eficiência e sustentabilidade em toda a cadeia de suprimentos. A Powerfleet atende milhões de assinantes e milhares de clientes corporativos em todo o mundo, posicionando-se como um provedor de tecnologia B2B para mobilidade inteligente e otimização operacional.

Descrição

• Define and execute Powerfleet’s Data & AI engineering strategy, roadmap, and priorities • Establish scalable, secure, and cost-effective architectures for enterprise data, AI/ML, GenAI, and AI-enabled applications • Build a strong data foundation supporting analytics, machine learning, real-time intelligence, and AI use cases • Promote common platforms, reusable services, APIs, and engineering practices while enabling innovation • Advise executive leadership on emerging AI capabilities, opportunities, risks, and technology investments • Lead development and adoption of AI/ML, GenAI, AI agents, intelligent automation, and related technologies • Establish frameworks and platforms to move AI solutions from experimentation into production • Advance MLOps/LLMOps, model evaluation, observability, governance, and reliable AI operations at scale • Build and lead a high-performing global Data & AI engineering organization • Partner with Security, Legal, Privacy, Risk, and other stakeholders on AI governance and responsible AI practices • Establish metrics for platform adoption, engineering productivity, reliability, cost efficiency, and AI impact • Manage technology investments, strategic vendors, and build-versus-buy decisions • Communicate strategy, progress, opportunities, and risks to executive leadership and key stakeholders

🎯 Requisitos

• 15+ years of experience in technology or engineering, with significant experience across data, software, cloud, platform, or AI engineering • 7+ years of leadership experience building and leading engineering teams, preferably in global or distributed organizations • Experience developing enterprise data and AI platforms, architectures, and engineering strategies • Strong understanding of modern data platforms, cloud technologies, data engineering, distributed systems, AI/ML, and software engineering • Familiarity with modern GenAI patterns such as LLMs, RAG, agents, orchestration, evaluation, and AI observability • Strong executive communication and ability to work effectively with technical and non-technical stakeholders • Bachelor’s degree in computer science, Engineering, Data Science, or a related field • Advanced degree preferred