Staff Data Engineer

🕒 Dezembro 18, 2025

🌽 Illinois, Massachusetts – Remoto

🌽 Illinois – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $110.000 - $170.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Press Ganey

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1985

⚕️ Seguro de Saúde

Healthcare Insurance • Analytics • Consulting

A Press Ganey é um provedor líder em soluções para medição e melhoria da experiência do paciente para organizações de saúde. A empresa foca em aprimorar a qualidade do atendimento e os resultados para os pacientes, por meio de feedbacks acionáveis e análises avançadas. Ao alavancar dados em larga escala e aprendizado de máquina, a Press Ganey auxilia os prestadores de saúde com insights para otimizar o cuidado ao paciente, engajar funcionários e promover melhoria contínua em suas organizações.

Descrição

• Design, build, and optimize data pipelines and workflows in Azure and Databricks, including Data Lake and SQL Database integrations. • Implement scalable ETL/ELT frameworks using Azure Data Factory, Databricks, and Spark. • Optimize data structures and queries for performance, reliability, and cost efficiency. • Drive data quality and governance initiatives, including metadata management and validation frameworks. • Collaborate with cross-functional teams to define and implement data models aligned with business and analytical requirements. • Maintain clear documentation and enforce engineering best practices for reproducibility and maintainability. • Ensure adherence to security, compliance, and data privacy standards. • Mentor junior engineers and contribute to establishing engineering best practices. • Support CI/CD pipeline development for data workflows using GitLab or Azure DevOps. • Partner with data consumers to publish curated datasets into reporting tools such as Power BI.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or related field • 7+ years of experience in data engineering, with significant hands-on work in cloud-based data platforms (Azure) • Experience building real-time data pipelines and streaming frameworks • Advanced proficiency in Azure 5+ years (Data Lake, ADF, SQL) • Strong expertise in Databricks (5+ years), Apache Spark (5+ years), and Delta Lake (5+ years) • Proficient in SQL (10+ years) and Python (5+ years); familiarity with Scala is a plus • Strong understanding of data modeling, data governance, and metadata management • Knowledge of source control (Git), CI/CD, and modern DevOps practices • Familiarity with Power BI visualization tool.

🏖️ Benefícios

• Bonuses and commissions tied to achieved results