Senior Software Engineer, GenAI, Data & Cloud

🕒 Março 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Provectus

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2012

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

Provectus é uma consultoria e provedora de soluções em inteligência artificial que ajuda empresas a se transformarem por meio de IA. Oferecendo tanto uma abordagem orientada a casos de uso quanto uma abordagem de plataforma, a Provectus integra IA às organizações para alcançar objetivos de negócio específicos e ampliar capacidades técnicas. Suas soluções são nativas em nuvem, agnósticas a fornecedores e abertas, permitindo a implantação na nuvem do cliente, sem licenças restritivas. Com aplicações em setores como varejo, manufatura e saúde, a Provectus entrega casos de uso impulsionados por IA e soluções prontas para uso para acelerar a inovação e a eficiência. A empresa também oferece consultoria, customização e serviços gerenciados de IA.

Descrição

• Maintain, improve, and extend an AI platform already running in production • Handle a mix of backend development, data engineering, DevOps, and infrastructure work • Translate business and product requirements into technical decisions independently • Work directly with internal stakeholders and consumer teams • Establish and maintain engineering best practices for the platform • Identify and resolve technical issues as the first line of defense

🎯 Requisitos

• 6+ years of hands-on engineering experience with production systems • Generalist mindset, comfortable across backend development, data pipelines, and cloud infrastructure • Strong Python skills and solid software engineering fundamentals • Hands-on experience with AWS (Lambda, S3, SageMaker, Bedrock, ECR, or similar) • Experience with data engineering, pipelines, transformations, storage, and processing at scale • Experience maintaining and scaling systems in production, not just building POCs • Autonomous working style, you don't need a project manager to tell you what to do next • US-based, required due to project compliance and data security constraints

🏖️ Benefícios

• Full ownership of a production AI platform • Remote-first, fully flexible work environment • Annual performance bonus • Health, dental, vision, 401(k) with company match, unlimited PTO • Long-term engagement; this role extends beyond the initial project