Cientista de Dados

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Provenir

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

💳 Fintech

🤖 Inteligência Artificial

SaaS • Fintech • Artificial Intelligence

A Provenir é a Plataforma de Inteligência de Decisão para provedores de serviços financeiros. Oferece uma plataforma de SaaS, nativa em nuvem e com baixo código, que consolida dados, modelos de IA, análises e agentes de decisão em um único ambiente governado para suportar risco de crédito, fraudes e identidade, compliance, integração, gestão de clientes e cobranças. A plataforma oferece decisão em tempo real impulsionada por IA, um marketplace de dados para identidade/fraude/crédito, gerenciamento de casos e ferramentas para implantar, validar e otimizar modelos e políticas em mercados globais. A Provenir é utilizada por bancos, cooperativas de crédito, fintechs, clientes de pagamentos e telecomunicações, processando bilhões de decisões anualmente.

Descrição

• Apoiar projetos na América Latina em casos de uso de data science, analytics e tomada de decisão • Trabalhar com equipes internas e clientes para compreender problemas de negócio, disponibilidade de dados, requisitos analíticos e resultados esperados • Criar, avaliar e explicar modelos preditivos, scorecards, regras de decisão, análises de segmentação, simulações e insights de negócio • Usar Python e bibliotecas comuns de data science para limpar, explorar, transformar e analisar dados • Preparar resultados analíticos, insights prontos para apresentação a clientes, resumos de desempenho de modelos e recomendações de negócio • Contribuir com conhecimento de data science em atividades de descoberta, workshops, demonstrações e entrega • Explicar machine learning, regras, explainability, monitoramento e tomada de decisão na plataforma Provenir • Comunicar conceitos técnicos a públicos técnicos e não técnicos • Documentar análises, premissas, código e recomendações de forma reproduzível • Seguir e contribuir para boas práticas de qualidade de código, documentação, controle de versão, testes e ativos reutilizáveis de entrega • Colaborar com colegas globais de Data Science para compartilhar aprendizados e apoiar uma entrega regional consistente

🎯 Requisitos

• Graduação em uma área de STEM e, no mínimo, 3 anos de experiência em data science, analytics, decision science, machine learning aplicado ou área relacionada; ou mestrado ou experiência equivalente em uma área relacionada de STEM • Sólidos conhecimentos de Python, incluindo pandas, scikit-learn, notebooks, data wrangling e fluxos de desenvolvimento de modelos • Experiência na criação, validação ou interpretação de modelos de machine learning supervisionado • Sólidos conhecimentos de manipulação de dados, incluindo união, limpeza, amostragem, profiling e preparação de dados para análise • Capacidade de equilibrar desempenho do modelo, explainability, complexidade e usabilidade para o negócio • Bom entendimento de AUC, precisão, recall, lift, estabilidade e monitoramento de modelos • Capacidade de transformar resultados analíticos em insights e recomendações claros • Excelentes habilidades de comunicação em português e inglês • Conforto para se comunicar com stakeholders internos e disponibilidade para trabalhar diretamente com clientes • Perfil curioso, proativo e disposto a aprender sobre novos domínios de negócio, métodos analíticos e recursos de plataformas • Organização e foco em entregas, com capacidade de gerenciar múltiplas prioridades • Conhecimento de espanhol será considerado um diferencial • Experiência em serviços financeiros, fintech, bancos, crédito, pagamentos, seguros, telecomunicações ou outro setor orientado por dados será desejável • Vivência com trabalho voltado a clientes, workshops, demonstrações de produtos ou discussões de negócio multifuncionais será desejável • Experiência com MLOps, deployment de modelos, APIs, MLflow, CI/CD ou governança de modelos em produção será desejável • Familiaridade com casos de uso de risco de crédito, fraude, cobrança ou gestão de clientes será desejável • Experiência na preparação de apresentações, documentação técnica ou resumos de negócio será desejável

🏖️ Benefícios

• Planos abrangentes de saúde e bem-estar • Folgas remuneradas • Feriados da empresa • Opções flexíveis e compatíveis com trabalho remoto • Licença-maternidade e licença-paternidade