Data Scientist Specialist

🕒 Agosto 14

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 26%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 91 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 43 dias.
• Sem salário divulgado.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Transformar desafios complexos de negócio em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados • Desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de Machine Learning • Construir soluções de IA Generativa usando RAG, embeddings, busca vetorial e engenharia de prompts • Preparar dados, realizar engenharia de atributos, treinar modelos, validar resultados, analisar erros e medir desempenho • Levar soluções analíticas ou de IA do protótipo para produção • Garantir qualidade, monitoramento, segurança, performance, custo e governança durante o ciclo de vida dos modelos • Colaborar com Product Managers, Arquitetos, Engenheiros, equipes de Governança de Dados e especialistas de negócio • Influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders • Contribuir para assistentes de IA, soluções de previsão, sistemas de recomendação ou produtos de apoio à decisão • Trabalhar com workflows agentivos, function calling e aplicações de IA com múltiplas etapas

🎯 Requisitos

• Graduação ou pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas correlatas • Mais de 5 anos de experiência profissional no desenvolvimento e implantação de soluções de ciência de dados, machine learning ou inteligência artificial • Conhecimento sólido em Python, incluindo pandas, NumPy, scikit-learn e frameworks relevantes de Deep Learning ou IA Generativa • Experiência prática em preparação de dados, engenharia de atributos, treinamento de modelos, validação, análise de erros e medição de desempenho • Experiência em levar soluções analíticas ou de IA do protótipo para produção • Conhecimento prático de Git, testes, revisão de código, documentação, APIs e práticas de CI/CD • Experiência com plataformas de dados e IA em nuvem, preferencialmente SageMaker, Databricks ou tecnologias equivalentes • Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, automação de implantação e monitoramento • Entendimento prático de LLMs, embeddings, bancos de dados vetoriais, RAG e avaliação de soluções GenAI • Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos • Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis • Perfil analítico, autonomia, pensamento crítico e vontade de aprender continuamente

🏖️ Benefícios

• Cultura de igualdade • Diversidade e multiculturalismo • Colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias • Compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua • Oportunidades de trabalhar com pessoas de diferentes partes do mundo

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