Cientista de Dados

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🔥 15 minutos atrás

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ROIT

51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

☁️ SaaS

Consulting • Legal • SaaS

A ROIT é uma empresa brasileira de tax-technology que oferece um ecossistema integrado de soluções SaaS e ferramentas com tecnologia de IA para ajudar empresas de médio e grande porte a se prepararem e gerenciarem a reforma tributária de 2026. Suas ofertas incluem um calculador oficial da reforma tributária que reprocessa arquivos SPED e notas fiscais, um conjunto de automação Invoice-to-Pay (com integrações ERP/SAP), Tax Discovery para recuperação de impostos, consultoria regulatória e programas educacionais, além de suporte contínuo para conformidade e planejamento de cenários.

Descrição

• Desenvolver soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao contexto tributário • Criar aplicações utilizando Large Language Models (LLMs), IA Generativa e técnicas de Machine Learning • Desenvolver pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando legislações, documentos técnicos e bases tributárias • Construir agentes inteligentes para automatizar análises fiscais e apoiar processos de negócio • Explorar grandes volumes de dados fiscais, identificando padrões, inconsistências e oportunidades tributárias • Trabalhar em conjunto com especialistas tributários para transformar conhecimento técnico em soluções baseadas em IA • Desenvolver experimentos, validar hipóteses e acompanhar métricas de desempenho das soluções implementadas • Avaliar a qualidade, precisão e confiabilidade de modelos e aplicações de Inteligência Artificial • Contribuir com a evolução dos produtos da ROIT, propondo novas aplicações de IA para o domínio tributário • Atuar em parceria com Engenharia de Dados para operacionalizar e escalar soluções em produção

🎯 Requisitos

• Experiência em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Machine Learning aplicados a problemas de negócio • Domínio de Python • Conhecimento sólido em SQL • Conhecimento em estatística e análise exploratória de dados • Experiência no desenvolvimento e avaliação de modelos de IA ou Machine Learning • Conhecimento sobre Large Language Models (LLMs) e IA Generativa • Capacidade analítica para transformar problemas complexos em soluções orientadas por dados • Será um diferencial: experiência com IA Generativa aplicada a produtos • Será um diferencial: vivência com RAG • Será um diferencial: desenvolvimento de agentes baseados em LLMs • Será um diferencial: experiência com Engenharia de Prompts • Será um diferencial: conhecimento em avaliação de modelos (LLM Evaluation) • Será um diferencial: experiência com Vertex AI, Gemini, OpenAI, Anthropic ou modelos open source • Será um diferencial: experiência com BigQuery e PySpark • Será um diferencial: vivência em Google Cloud Platform (GCP) • Será um diferencial: conhecimento em documentos fiscais eletrônicos (NF-e, CT-e, NFS-e, MDF-e), SPED Fiscal, SPED Contribuições, ECD, ECF ou legislação tributária

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