Data Engineer (Alteryx | AWS) | PL (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Compass

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance; • Atuar na migração de workflows e códigos desenvolvidos em Alteryx para a plataforma AWS, utilizando AWS Glue; • Será responsável por reestruturar pipelines de dados, adaptar lógicas existentes para um ambiente cloud-native e garantir a performance, escalabilidade e governança das soluções implementadas; • Realizar a migração de fluxos do Alteryx para o ecossistema de dados do Data Mesh. • Análise, reescrita e reestruturação dos programas existentes, sua adequação aos padrões de desenvolvimento definidos para o Mesh, bem como a orquestração e integração com os domínios de dados do Mesh;

🎯 Requisitos

• Experiência com Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka e dbt, além de bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra; • Experiência com plataformas de dados em nuvem, incluindo Databricks, AWS Glue e BigQuery; • Experiência na implementação de arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse, garantindo escalabilidade, governança e alto desempenho no processamento de dados;