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📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Liderar o enablement técnico de times de ML no uso avançado da plataforma IU Lotus • Conduzir e coordenar migrações de modelos legados para a nova plataforma com rigor técnico e sem regressão • Identificar sistematicamente bugs, gaps de documentação e barreiras estruturais de adoção • Propor e acompanhar resoluções diretamente com os times de produto • Produzir materiais técnicos de referência, incluindo arquiteturas de uso, exemplos de código de produção, runbooks e guias avançados • Traduzir feedback qualificado da comunidade em insumos prioritários para o roadmap da plataforma • Conduzir sessões técnicas, workshops e revisões de arquitetura com times de engenharia e ciência de dados • Atuar com autoridade técnica no ponto de contato entre a plataforma e seus times consumidores

🎯 Requisitos

• Expertise em plataformas de ML corporativas com vivência em todas as fases do ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, implantação, serving e monitoramento • Profundo conhecimento de MLOps e suas implicações práticas em ambientes de grande escala • Histórico de atuação em enablement técnico, developer advocacy ou arquitetura de soluções com ML • Capacidade de produzir documentação e arquiteturas de referência que elevem o nível técnico dos times consumidores • Autonomia e senso de ownership para identificar problemas críticos e conduzir sua resolução sem dependência de direcionamento • Desejável expertise em AWS SageMaker, Vertex AI ou Azure ML em produção • Desejável domínio de MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes de MLOps • Desejável proficiência em Python para ML com capacidade de revisar e guiar código de produção • Desejável experiência em grandes bancos, fintechs ou empresas com cultura madura de dados e ML • Desejável vivência em ambientes de produto ágeis com responsabilidade direta sobre adoção e satisfação das comunidades