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Cadmus Soluções em TI

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1995

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Cadmus Soluções em TI é uma empresa brasileira de serviços e soluções de TI que acelera a transformação dos negócios combinando a expertise humana e a inteligência artificial. A empresa oferece integrações Multi-AI, squads inteligentes (equipes multidisciplinares), automação de processos manuais, soluções digitais, incluindo desenvolvimento de software sob medida e modernização, e serviços de terceirização e capacitação para equipes de TI. A empresa opera um Centro de Inteligência Artificial e entrega softwares corporativos personalizados, chatbots, assistentes e aceleradores de entrega para clientes de grandes organizações.

Descrição

• Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem. • Coletar requisitos de negócio, implementando soluções técnicas em Azure e Databricks. • Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks. • Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização em demandas contínuas. • Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade. • Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem. • Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização. • Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas. • Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados implementadas. • Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados. • Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados.

🎯 Requisitos

• Linguagens de programação SQL, Python e PySpark; • Plataformas Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake); • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT); • Bancos de dados relacionais e NoSQL; • Fundamentos de big data e processamento distribuído; • Metodologias ágeis (Scrum, Kanban); • Controle de versionamento (Git); • Conceitos de governança de dados e LGPD.

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (Ifood Beneficios) • Assistência Médica (Amil) • Seguro de Vida • Assistência Odontológica (Amil) • Vale Combustível • Gympass/Wellhub: Acesso a academias com diversas modalidades de treino. • Plano de saúde PET • Auxílio Creche • Lincard: Clube de parcerias com descontos de até 60% em mais de 4 mil estabelecimentos no Brasil.