
201 - 500 funcionários
Fundada em 2005
💼 Consultoria
📣 Marketing
☁️ SaaS
Consulting • Marketing • SaaS
QUEM SOMOS Empresa com proficiência em tecnologia da informação e orientada aos princípios: Reinvenção continua para suportar os processos de reinvenção dos nossos clientes. Profunda dedicação ao entendimento das necessidades dos nossos clientes. Orientação contínua dos clientes na utilização dos melhores produtos e soluções.
🔥 5 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Airflow
Amazon Redshift
AWS
Azure
BigQuery
Cloud
ETL
Google Cloud Platform
Java
Kafka
NoSQL
Python
Scala
Spark
SQL
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2005
💼 Consultoria
📣 Marketing
☁️ SaaS
Consulting • Marketing • SaaS
QUEM SOMOS Empresa com proficiência em tecnologia da informação e orientada aos princípios: Reinvenção continua para suportar os processos de reinvenção dos nossos clientes. Profunda dedicação ao entendimento das necessidades dos nossos clientes. Orientação contínua dos clientes na utilização dos melhores produtos e soluções.
• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL / ELT / streaming) em ambientes cloud; • Trabalhar com **arquitetura de data lake, data warehouse e lakehouse**, garantindo performance e escalabilidade; • Integrar e preparar dados para times de Analytics e Data Science; • Implementar boas práticas de **governança, segurança e qualidade de dados**; • Automatizar orquestrações e monitoramentos (Airflow, Prefect, etc.); • Colaborar com times multidisciplinares para soluções orientadas a dados.
• Experiência sólida (5+ anos) com **engenharia de dados e pipelines em produção**; • Domínio de **SQL** e de linguagens como **Python, Scala ou Java**; • Vivência com **Spark**, **Kafka** e **bancos de dados relacionais e NoSQL**; • Experiência com **plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure)** e ferramentas como **Glue, BigQuery, Redshift ou Dataproc**; • Conhecimento em **CI/CD**, versionamento e infraestrutura como código; • Experiência com **governança e qualidade de dados (catalogação, lineage, LGPD)**. • **Desejáveis:** • Experiência em **ambiente financeiro ou regulado**; • Conhecimento em **arquitetura de dados moderna (Lakehouse / Data Mesh)**; • Familiaridade com **monitoramento e observabilidade de pipelines**.
• Remuneração competitiva com base na experiência • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos • Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Candidatar-se🔥 2 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados na CI&T ajudando empresas com soluções de dados escaláveis utilizando IA e tecnologias de nuvem.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🔥 4 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo soluções de dados escaláveis para um projeto de e-commerce de alto impacto. Colabora com equipes multifuncionais em fluxos de dados em larga escala e tecnologias modernas de nuvem.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🔥 7 horas atrás
Engenheiro de Dados projetando e implementando pipelines de ETL e dados escaláveis para gestão de risco orientada por IA. Trabalhando com times cross-functional para entregar soluções seguras e escaláveis.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 9 horas atrás
Engenheiro de Dados desenvolvendo e mantendo pipelines de dados no Azure e Databricks. Suporte à qualidade, performance e governança das soluções corporativas de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 12 horas atrás
Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo a plataforma Enterprise Lakehouse no Databricks. Implementação de governança, compartilhamento de dados e frameworks de qualidade de dados com práticas de CI/CD.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório