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Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks, Azure Data Factory e outros componentes do ecossistema Azure • Modelar e estruturar dados em Data Lakes (ADLS), garantindo qualidade, rastreabilidade e governança • Realizar a ingestão e tratamento de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, arquivos mensais, sistemas corporativos) • Implementar soluções de dados para: • Base de Dados PETROS (extração e organização de dados de previdência) • Estruturação de RAG para análise de contratos de dívida • Processamento de dados de cotações (integração com APIs externas como CXL) • Projetos de garantias (depósitos judiciais, garantias financeiras e reais) • Conferência de compras e vendas com análise de dados estruturados e não estruturados • Apoiar arquitetos na definição de soluções e desenho de arquitetura de dados • Participar do levantamento e detalhamento de requisitos técnicos e funcionais • Desenvolver e publicar APIs para disponibilização de dados • Garantir boas práticas de versionamento, CI/CD e DevOps • Trabalhar com bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, entre outros)

🎯 Requisitos

• Formação superior em TI ou pós-graduação na área (mínimo 360h) • Sólida experiência com: • Python • SQL • Engenharia de Dados (ETL/ELT) • Databricks • Azure Data Factory • Azure Data Lake Storage (ADLS) • Experiência com modelagem de dados • Conhecimento em DevOps e boas práticas de versionamento • Experiência na criação e publicação de APIs • Vivência em ambientes de nuvem (preferencialmente Azure) • Diferenciais: • Experiência com SAP Datasphere ou TIBCO Datasphere • Conhecimento em ferramentas ETL como Knime, Informatica PowerCenter • Experiência com SAP PowerDesigner • Conhecimento em soluções de IA aplicada a dados (ex: RAG, análise com LLMs) • Experiência com dados financeiros ou contratos (contexto Petrobras será um diferencial)

🏖️ Benefícios

• Sólida experiência com: • Python • SQL • Engenharia de Dados (ETL/ELT) • Databricks • Azure Data Factory • Azure Data Lake Storage (ADLS) • Experiência com modelagem de dados • Conhecimento em DevOps e boas práticas de versionamento • Experiência na criação e publicação de APIs • Vivência em ambientes de nuvem (preferencialmente Azure) • Diferenciais: • Experiência com SAP Datasphere ou TIBCO Datasphere • Conhecimento em ferramentas ETL como Knime, Informatica PowerCenter • Experiência com SAP PowerDesigner • Conhecimento em soluções de IA aplicada a dados (ex: RAG, análise com LLMs) • Experiência com dados financeiros ou contratos (contexto Petrobras será um diferencial)