GenAI RAG Engineer | Senior (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 4

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 30%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção • Projetar e implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) • Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados • Integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas • Otimizar fluxos de inferência, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade • Implementar boas práticas de segurança, governança e qualidade das soluções • Colaborar na definição da arquitetura técnica e na evolução da plataforma de IA • Monitorar, documentar e promover melhorias contínuas nas soluções

🎯 Requisitos

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA • Experiência na construção de arquiteturas RAG • Domínio de Python • Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks similares • Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica • Experiência com APIs REST, Git e Docker • Conhecimento em serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP) • Experiência com CI/CD e implantação de aplicações em produção • Conhecimento em segurança e governança para soluções de IA • Diferencial: experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI • Diferencial: conhecimento em LLMOps/MLOps e observabilidade • Diferencial: familiaridade com Kubernetes, GraphRAG, MCP e sistemas multiagentes • Diferencial: inglês técnico