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PurpleLab

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🏥 Saúde

💊 Farmacêutico

☁️ SaaS

💰 $12.670.000 Series A - Purple Labs em 2007-09

Healthcare • Pharmaceuticals • SaaS

A PurpleLab é uma empresa de dados e análises de mundo real que fornece conjuntos de dados de saúde validados e padronizados, além de uma plataforma de análises multimodal (HealthNexus®) para ajudar ciências da vida, pagadores, prestadores de cuidados, agências/mídia e clientes financeiros a transformar dados do mundo real em insights acionáveis. Sua oferta centra-se em grandes conjuntos de dados de sinistros, provedores, elegibilidade, remessas, prontuários eletrônicos de saúde (EHR), e mortalidade (publicados como 16B+ sinistros anuais) e suporta evidências do mundo real, medição de campanhas, inteligência de rede e análises operacionais. A PurpleLab se posiciona como um parceiro flexível oferecendo acesso a dados, análises pré-construídas e consultoria completa para acelerar o desenvolvimento de medicamentos, medição de publicidade, otimização de redes de pagadores/prestadores e outros casos de uso de análises de saúde.

Descrição

• Lead the design and construction of high-performance data services within the product development team • Develop scalable Python services to process large healthcare datasets, including claims, providers, and patients • Implement NLP techniques for medical text classification, entity extraction, and coding crosswalks (ICD-10, CPT, DRG) • Contribute to payer and provider mastering pipelines to improve data accuracy and interoperability • Collaborate with data scientists and clinicians to build features in PurpleLab platforms • Ensure solutions comply with healthcare data privacy and security requirements, including HIPAA and HITRUST • Optimize system performance and reliability for AWS cloud deployment • Perform other duties as assigned to support business needs and company objectives

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional Python development experience • Hands-on experience with NLP libraries: spaCy, Hugging Face Transformers, NLTK, and scikit-learn • Familiarity with healthcare vocabularies: ICD-10, CPT, HCPCS, DRG, and SNOMED-CT • Strong experience with SQL and data warehouses • Proven track record working with high-volume data pipelines • Experience with APIs and microservices frameworks: FastAPI, Flask, and Django • Proficiency in Git, CI/CD, and Docker containerization