Solutions Engineer

🕒 Setembro 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

💻 Engenheiro de Soluções

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 14%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 49 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 37 dias.
• Sem salário divulgado.

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Qdrant

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

A Qdrant é uma empresa que desenvolve um banco de dados vetorial de alto desempenho e serviços em nuvem gerenciados para busca de similaridade e recuperação por IA. Oferece um motor vetorial open-source baseado em Rust (Qdrant Vector Database) além de ofertas gerenciadas (Qdrant Cloud, Hybrid Cloud, Private Cloud, Edge e soluções Enterprise), otimizadas para indexação em tempo real, busca híbrida densa+esparsa, recuperação multi-vetorial e implantações em larga escala. A Qdrant está posicionada para criadores de RAG, busca semântica, sistemas de recomendação, agentes de IA e detecção de anomalias, e enfatiza APIs para desenvolvedores, segurança/compliance empresarial (opções SOC2, HIPAA) e flexibilidade de implantação (on-premise, na nuvem, híbrida, edge).

Descrição

• Translate architectural requirements such as Multi-AZ, sharding, and replication into accurate pricing models and contract terms • Work alongside senior team members to protect deal value • Coordinate with Support, Product, and Engineering to unblock proofs of concept (POCs) • Keep the technical sales workflow moving in Jira and Salesforce • Identify noisy neighbour issues, latency bottlenecks, and resource contention before they affect renewals or expansions • Join discovery sessions to validate use cases and map migration paths from Elastic, Solr, and OpenSearch to Qdrant • Help specify high-availability search clusters meeting customer SLAs and throughput needs • Act as a technical point of contact during customer evaluations • Help customers reach value quickly

🎯 Requisitos

• 2-4 years of technical, customer-facing experience in Sales Engineering, Solutions Architecture, or Technical Consulting • Background in data science, computer engineering, or a previous DevOps role • Scripting ability in Python or Bash • Ability to calculate total cost of ownership (TCO) • Ability to estimate hardware requirements (RAM, CPU, disk) for distributed systems • Experience with Kubernetes • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Understanding of how infrastructure choices affect cost and performance • Strong communication skills, comfortable explaining technical concepts to engineers and business stakeholders • Experience with vector databases or search technologies such as Elasticsearch, Solr, OpenSearch, Lucene, or similar • Exposure to enterprise procurement processes, infosec questionnaires, or MSA redlines

🏖️ Benefícios

• A competitive salary with additional perks • Flexible working hours and async-friendly culture • High ownership and real impact • Open-source, engineering-driven culture • Choose your own laptop equipment • 401k match for US-based full-time employees • Health insurance for US-based full-time employees • Dental insurance for US-based full-time employees • Vision insurance for US-based full-time employees • Flexible PTO policy for US-based full-time employees • Remote-first, international team

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