Senior Data Engineer

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🕒 Junho 2

🏈 Ohio, Pennsylvania – Remoto

🏈 Ohio – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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qode.world

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

👥 RH Tech

🎯 Recrutamento

Artificial Intelligence • HR Tech • Recruitment

qode. world é uma empresa que utiliza inteligência artificial para revolucionar o processo de recrutamento. Sua plataforma permite encontrar candidatos ao fazer sourcing de dados provenientes de bilhões de pontos de dados no mundo todo e oferece insights baseados em dados. Os usuários podem se conectar diretamente com candidatos pela plataforma, conduzir entrevistas personalizadas lideradas por IA e obter avaliações abrangentes. O serviço também se integra facilmente ao LinkedIn, ampliando o banco de talentos e facilitando a comunicação direta com candidatos listados lá. A qode. world oferece serviços adicionais de recrutamento para apoiar contratações em posições de nicho ou sênior. A empresa é elogiada pela eficácia em agilizar o processo de contratação e entregar resultados rápidos.

Descrição

• 8–10 years in Data Engineering and Data Analysis. • Strong hands-on experience in Informatica PowerCenter/IDQ for ETL design, development, and optimization. • Advanced skills in PySpark for large-scale data processing, transformation, and analytics. • Solid working knowledge of Hadoop technologies (HDFS, Hive, Sqoop, MapReduce). • Proficiency in Python and Kafka for streaming and batch data pipelines. • Strong understanding of database concepts, data design, data modeling, and ETL workflows. • Experience in analyzing, designing, and coding ETL programs including data extraction, ingestion, quality checks, normalization, and loading. • Hands-on experience with Agile methodology and Jira for project delivery. • Proven ability in client-facing roles with strong communication and leadership skills to coordinate across SDLC. • Exposure to AWS data components and analytics. • Familiarity with machine learning models and AI concepts. • Experience with data modeling tools such as Erwin.

🎯 Requisitos

• 8–10 years in Data Engineering and Data Analysis. • Strong hands-on experience in Informatica PowerCenter/IDQ for ETL design, development, and optimization. • Advanced skills in PySpark for large-scale data processing, transformation, and analytics. • Solid working knowledge of Hadoop technologies (HDFS, Hive, Sqoop, MapReduce). • Proficiency in Python and Kafka for streaming and batch data pipelines. • Strong understanding of database concepts, data design, data modeling, and ETL workflows. • Experience in analyzing, designing, and coding ETL programs including data extraction, ingestion, quality checks, normalization, and loading. • Hands-on experience with Agile methodology and Jira for project delivery. • Proven ability in client-facing roles with strong communication and leadership skills to coordinate across SDLC. • Master’s or Bachelor’s degree in Computer Science or related field. • Strong problem-solving skills and ability to work in cross-functional teams.