Architect – Platform Engineering

🕒 Maio 21

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 44%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Quantiphi

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Series A em 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

A Quantiphi é uma empresa líder em engenharia digital orientada por IA que utiliza uma década de experiência no setor para capacitar negócios por meio de soluções de IA escaláveis, seguras e adaptáveis. Ao integrar tecnologia de ponta com aplicações do mundo real, a Quantiphi transforma organizações em vários setores, incluindo saúde, finanças, educação e varejo. Seus serviços abrangem aplicações de IA, análises de dados, modernização de infraestrutura em nuvem e implementações personalizadas de IA. A Quantiphi faz parcerias com gigantes da tecnologia como AWS, Google Cloud, NVIDIA e outros para impulsionar a adoção de IA e oferecer oportunidades transformacionais para empresas.

Descrição

• Architect and implement the MLOps strategy for the program • Design and own enterprise-grade ML/LLM pipelines • Build container-oriented ML platforms (GKE-first) • Implement hybrid MLOps + LLMOps workflows • Serve as a technical authority across multiple internal and customer projects • Enable observability, monitoring, drift detection, lineage tracking, and auditability across ML/LLM systems • Collaborate with cross-functional teams to deliver production-ready ML solutions • Ensure all solutions adhere to security, governance, and compliance expectations • Conduct architecture reviews, troubleshoot complex ML system issues, and guide teams through implementation • Mentor engineers and provide guidance on modern MLOps tools

🎯 Requisitos

• 10+ years working in ML/AI platform engineering or AI/MLOps roles with strong architecture exposure • Strong expertise in the Google Cloud (GCP) native AI/ML stack • Hands-on experience with MLOps toolset • Deep understanding of model lifecycle management • Experience implementing or supporting LLMOps pipelines • Strong experience with Google Cloud's Vertex AI platform • Experience implementing ML CI/CD pipelines • Strong SQL and data transformation experience using Snowflake, Databricks, Spark • Understanding of lineage tracking • Strong foundation in Python and cloud-native development patterns • Solid understanding of security best practices, Cloud IAM, secrets management, and artifact governance

🏖️ Benefícios

• Be part of the fastest-growing AI-first digital transformation and engineering company in the world • Be a leader of an energetic team of highly dynamic and talented individuals • Exposure to working with fortune 500 companies and innovative market disruptors • Exposure to the latest technologies related to artificial intelligence and machine learning • Opportunities to learn, grow and interact with colleagues from varied experience and backgrounds around the globe