Architect – Platform Engineering

🕒 Maio 21

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🏗️ Engenheiro de Plataforma

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Quantiphi

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Series A em 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

A Quantiphi é uma empresa líder em engenharia digital orientada por IA que utiliza uma década de experiência no setor para capacitar negócios por meio de soluções de IA escaláveis, seguras e adaptáveis. Ao integrar tecnologia de ponta com aplicações do mundo real, a Quantiphi transforma organizações em vários setores, incluindo saúde, finanças, educação e varejo. Seus serviços abrangem aplicações de IA, análises de dados, modernização de infraestrutura em nuvem e implementações personalizadas de IA. A Quantiphi faz parcerias com gigantes da tecnologia como AWS, Google Cloud, NVIDIA e outros para impulsionar a adoção de IA e oferecer oportunidades transformacionais para empresas.

Descrição

• Architect and implement the MLOps strategy for the program • Design and own enterprise-grade ML/LLM pipelines • Build container-oriented ML platforms (GKE-first) • Implement hybrid MLOps + LLMOps workflows • Serve as a technical authority across multiple internal and customer projects • Enable observability, monitoring, drift detection, lineage tracking, and auditability across ML/LLM systems • Collaborate with cross-functional teams to deliver production-ready ML solutions • Ensure all solutions adhere to security, governance, and compliance expectations • Conduct architecture reviews, troubleshoot complex ML system issues, and guide teams through implementation • Mentor engineers and provide guidance on modern MLOps tools

🎯 Requisitos

• 10+ years working in ML/AI platform engineering or AI/MLOps roles with strong architecture exposure • Strong expertise in the Google Cloud (GCP) native AI/ML stack • Hands-on experience with MLOps toolset • Deep understanding of model lifecycle management • Experience implementing or supporting LLMOps pipelines • Strong experience with Google Cloud's Vertex AI platform • Experience implementing ML CI/CD pipelines • Strong SQL and data transformation experience using Snowflake, Databricks, Spark • Understanding of lineage tracking • Strong foundation in Python and cloud-native development patterns • Solid understanding of security best practices, Cloud IAM, secrets management, and artifact governance

🏖️ Benefícios

• Be part of the fastest-growing AI-first digital transformation and engineering company in the world • Be a leader of an energetic team of highly dynamic and talented individuals • Exposure to working with fortune 500 companies and innovative market disruptors • Exposure to the latest technologies related to artificial intelligence and machine learning • Opportunities to learn, grow and interact with colleagues from varied experience and backgrounds around the globe