Lead Software Developer

🕒 Agosto 20

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Quantiphi

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Series A em 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

A Quantiphi é uma empresa líder em engenharia digital orientada por IA que utiliza uma década de experiência no setor para capacitar negócios por meio de soluções de IA escaláveis, seguras e adaptáveis. Ao integrar tecnologia de ponta com aplicações do mundo real, a Quantiphi transforma organizações em vários setores, incluindo saúde, finanças, educação e varejo. Seus serviços abrangem aplicações de IA, análises de dados, modernização de infraestrutura em nuvem e implementações personalizadas de IA. A Quantiphi faz parcerias com gigantes da tecnologia como AWS, Google Cloud, NVIDIA e outros para impulsionar a adoção de IA e oferecer oportunidades transformacionais para empresas.

Descrição

• Lead the design and development of highly scalable, distributed backend services using Python with FastAPI • Develop responsive and engaging user interfaces using ReactJS • Design, implement, and optimize PostgreSQL database schemas and queries • Implement unit and integration tests using Pytest and Vitest, emphasizing TDD principles • Participate in architectural discussions and contribute to technical design decisions for cloud-native applications • Deploy, monitor, and troubleshoot applications in GCP environments, with understanding of multi-cloud principles including AWS • Contribute across the SDLC, from requirements gathering and design through deployment, maintenance, and performance optimization • Collaborate with data scientists and machine learning engineers to integrate AI/ML models and data analytics capabilities • Mentor junior developers and conduct code reviews • Work within agile methodologies using CI/CD pipelines and Git

🎯 Requisitos

• 5+ years of hands-on experience in full-stack or backend software development, with a strong focus on building distributed, scalable systems • Expert proficiency in Python, with extensive experience developing high-performance APIs using FastAPI • Strong experience with ReactJS for building modern, component-based user interfaces • Deep expertise in PostgreSQL, including database design, optimization, and advanced querying • Proven experience with unit testing frameworks such as Pytest and Vitest • Solid understanding and practical experience with GCP, including Cloud Run, GKE, Cloud SQL, and Secret Manager • Familiarity with AWS is a significant plus • Demonstrated experience with SDLC principles, agile methodologies, CI/CD pipelines, and version control (Git) • Experience with load testing tools and strategies • Strong understanding of RESTful APIs, microservices architecture, and event-driven design patterns • Experience integrating machine learning, artificial intelligence, or data analytics components into production applications • Excellent problem-solving abilities, attention to detail, and a proactive approach to technical challenges • Exceptional communication, collaboration, and interpersonal skills, with ability to work effectively in cross-functional and global teams • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field

🏖️ Benefícios

• Exposure to working with Fortune 500 companies and innovative market disruptors • Exposure to the latest technologies related to artificial intelligence and machine learning, data and cloud • Ample opportunities to learn, grow and interact with colleagues from varied experience and backgrounds around the globe • Hybrid work culture • Energetic team environment • Opportunities for professional learning and growth