Senior Platform Engineer

🕒 Abril 14

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

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Quantiphi

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Series A em 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

A Quantiphi é uma empresa líder em engenharia digital orientada por IA que utiliza uma década de experiência no setor para capacitar negócios por meio de soluções de IA escaláveis, seguras e adaptáveis. Ao integrar tecnologia de ponta com aplicações do mundo real, a Quantiphi transforma organizações em vários setores, incluindo saúde, finanças, educação e varejo. Seus serviços abrangem aplicações de IA, análises de dados, modernização de infraestrutura em nuvem e implementações personalizadas de IA. A Quantiphi faz parcerias com gigantes da tecnologia como AWS, Google Cloud, NVIDIA e outros para impulsionar a adoção de IA e oferecer oportunidades transformacionais para empresas.

Descrição

• Design and implement scalable infrastructure for LLM and GenAI workloads across multi-GPU environments • Perform GPU profiling, benchmarking, and performance optimization for distributed training workloads • Manage and schedule compute-intensive jobs using Slurm-based clusters and OpenShift/Kubernetes environments • Enable and optimize the NVIDIA GPU stack (CUDA, cuDNN, NCCL, Triton, RAPIDS, etc.) • Collaborate with cross-functional teams to deploy models in research and production environments • Build and support GenAI pipelines (fine-tuning, RAG, multi-modal inferencing, LLMOps) • Develop reusable infrastructure templates using tools like Terraform and Helm • Contribute to internal innovation (PoCs, workshops) and support client-facing delivery engagements

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience • Strong experience with Slurm and distributed training environments • Hands-on expertise with Red Hat OpenShift and/or Kubernetes • Deep knowledge of the NVIDIA GPU ecosystem (CUDA, cuDNN, NCCL, Nsight, Triton/TensorRT) • Strong foundation in Linux systems, performance tuning, and multi-GPU optimization • Experience deploying GenAI workloads (LLM fine-tuning, RAG pipelines, multi-modal systems) • Familiarity with Infrastructure-as-Code tools (Terraform, Ansible) • Experience with cloud GPU environments (GCP, Azure, AWS, OCI) and/or on-prem GPU clusters

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Various career growth opportunities • Flexible working hours • Paid time off