Líder Técnico de Engenharia de Dados (somente América Latina)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 39 minutos atrás

🌐 Argentina, Brasil, +2 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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R2 Companies

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11 - 50 funcionários

🏗️ Construção

💼 Consultoria

🏠 Imobiliário

Construction • Consulting • Real Estate

R2 Companies é uma empresa de investimentos e desenvolvimento imobiliário focada em identificar e aproveitar oportunidades em diversos mercados. A companhia mantém sedes em Chicago, Minneapolis e Milwaukee, reforçando sua presença e alcance estratégicos no Meio-Oeste dos Estados Unidos. A R2 se relaciona com a comunidade por meio de diversos serviços de locação e gestão e mantém canais de comunicação ativos via redes sociais e newsletters.

Descrição

• Atuar como principal autoridade técnica da plataforma de dados da R2 e líder diário da equipe de Engenharia de Dados • Reportar-se ao Diretor de Gestão de Dados • Ser responsável pela arquitetura, roadmap técnico, ferramentas e decisões sobre fornecedores, confiabilidade e custos da plataforma que sustenta a ingestão, o processamento de dados, o underwriting e o data warehouse corporativo • Liderar a direção técnica e os padrões como engenheiro líder com atuação hands-on • Ser responsável pelo planejamento, priorização e entrega da equipe • Gerenciar progressivamente Engenheiros de Dados Sênior, incluindo reuniões 1:1, gestão de desempenho e desenvolvimento de carreira • Ser responsável pela arquitetura-alvo de ingestão, limpeza, processamento, data warehouse, orquestração com Airflow e fluxos de dados de underwriting • Definir e conduzir o roadmap técnico de Engenharia de Dados • Avaliar e selecionar ferramentas e fornecedores, além de contribuir para contratos • Projetar uma plataforma multinacional e multi-entidade, incluindo uma plataforma de dados da União Europeia totalmente isolada e regras de residência de dados • Manter atuação hands-on com Snowflake, DAGs do Airflow, dbt e Python • Ser responsável pela confiabilidade, observabilidade e SLAs dos pipelines em produção • Projetar a escala de plantão, a resposta a incidentes e as práticas de post-mortem • Gerenciar os gastos com Snowflake por meio do dimensionamento de warehouses, monitoramento de uso, orçamentos e otimização de custos • Definir e aplicar padrões para modelagem, testes, CI/CD, documentação e code review • Introduzir ferramentas e agentes habilitados por IA quando contribuírem para a produtividade ou para as operações de dados • Gerenciar projetos de iniciativas de dados de ponta a ponta, incluindo escopo, estimativas, planos, acompanhamento e comunicação com stakeholders • Orientar e desenvolver Engenheiros de Dados Sênior por meio de revisões de design, code reviews e feedbacks regulares • Participar de processos de contratação, onboarding e desenvolvimento da estrutura da equipe • Trabalhar em parceria com as áreas de Analytics, Produto, Risco e Crédito, ML, Engenharia e Compliance • Compartilhar a responsabilidade pela governança de dados, abrangendo qualidade de dados, linhagem, catalogação e controle de acesso • Projetar classificação de PII, mascaramento, criptografia, controle de acesso baseado em funções no Snowflake, retenção e exclusão • Garantir conformidade regulatória e com auditorias, incluindo GDPR, LGPD, reportes ao banco central e regulatórios locais, além de requisitos de investidores e parceiros • Traduzir requisitos regulatórios em controles técnicos, evidências de auditoria e documentação

🎯 Requisitos

• 8 a 12+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou áreas estreitamente relacionadas • Experiência anterior como Principal ou Staff Data Engineer, ou como Tech Lead de uma equipe com 4 ou mais engenheiros • Experiência comprovada em liderança de equipes e gerenciamento de projetos • Experiência profunda e hands-on em produção com Snowflake, incluindo arquitetura, ajuste de performance, gestão de custos e segurança baseada em funções; requisito obrigatório • Experiência avançada em produção com Airflow e dbt • Sólida formação em engenharia de software, com domínio profundo de Python • SQL avançado e modelagem dimensional/analítica de dados • Experiência hands-on com padrões e ferramentas de ELT, como Airbyte ou Fivetran • Experiência operando plataformas de dados na AWS • Experiência na construção ou operação de plataformas de dados em múltiplos países, entidades jurídicas ou regimes regulatórios; requisito obrigatório • Experiência prática na aplicação de GDPR ou LGPD e na criação de controles de governança para PII • Experiência com monitoramento, alertas e resposta a incidentes em sistemas de produção • Capacidade de explicar claramente trade-offs técnicos à liderança e aos parceiros de Risco, Produto e Compliance • Inglês profissional, além de espanhol ou português • Snowflake é requisito indispensável; perfis centrados em Databricks ou BigQuery, sem experiência significativa em produção com Snowflake, não se adequarão à vaga • Diferencial: experiência em fintech, crédito, risco de crédito ou dados de underwriting • Diferencial: experiência na implementação de uma plataforma de dados europeia ou regional isolada, com regras rigorosas de residência de dados • Diferencial: experiência com ferramentas de data catalog, lineage ou data contracts • Diferencial: experiência na integração de ferramentas ou agentes de IA/ML a fluxos de dados ou na construção de pipelines de features de ML • Diferencial: experiência na criação de plataformas de Analytics self-service • Diferencial: experiência em gestão de custos de dados em nuvem (FinOps) em grande escala

🏖️ Benefícios

• Membros elegíveis da equipe podem participar do Phantom Share Program da R2, um incentivo baseado em desempenho e alinhado ao sucesso e à criação de valor de longo prazo da empresa • Ambiente fintech de alto impacto e orientado por uma missão • Autonomia e impacto em uma startup dinâmica e focada em crescimento • Colaboração multifuncional com equipes excepcionais • Exposição a desafios regulatórios complexos e à inovação em embedded finance