Data Scientist II

🕒 Junho 5

🦀 Maryland – Remoto

🦀 Maryland – Remote

💵 $98.000 - $148.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📊 Cientista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Radian

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1992

💸 Finanças

🏠 Imobiliário

Finance • Real Estate • Insurance

A Radian é uma empresa especializada em oferecer uma ampla gama de serviços financeiros voltados para os setores imobiliário e de hipotecas. Ela oferece seguro hipotecário (mortgage insurance), serviços de título de propriedade (title), serviços imobiliários e crédito por correspondentes (correspondent lending). A empresa busca ajudar os clientes a transformar risco em oportunidade por meio de analytics avançados e de uma gestão de risco sob medida. A Radian apoia os clientes na gestão eficaz das flutuações de mercado e na ampliação das opções de liquidez, ao mesmo tempo em que assegura avaliações e transações eficientes de imóveis residenciais. Com foco em tecnologia, a Radian disponibiliza ferramentas e plataformas para simplificar processos, capacitando seus clientes a agir com confiança nos complexos mercados imobiliário e de capitais.

Descrição

• Analyze data to support or disprove a thesis • Select and implement the right tools for the job • Build, train, test, and validate models • Engineer models into production • Document your work clearly • Monitor and improve models in production • Explore agentic and reasoning systems • Perform other duties as assigned

🎯 Requisitos

• Bachelor's Degree or equivalent experience • 2+ years of prior work-related experience in AI • Hands-on AI experience working with LLMs via API/SDK and deploying ML or DL models • Strong foundation in linear algebra, calculus, probability, and statistical inference • Understanding of prompt engineering, RAG architectures, fine-tuning approaches • Strong command of supervised and unsupervised learning techniques • Evaluate LLM outputs critically • Familiarity with tokenization, context windows, and inference optimization • Deep learning expertise including CNNs, RNNs/LSTMs, transformers • Practical experience implementing Reinforcement Learning algorithms • Experience with model testing frameworks, model evaluation strategies • Strong Snowflake/SQL skills • Proficiency with pandas, NumPy, and data manipulation • Experience with data quality assessment, cleaning, and validation • Proficiency writing clean production-quality Python code • Familiarity with ML pipelines and feature engineering • Understanding of model serving patterns • Experience deploying and maintaining models over time • Working experience with AWS services • Familiarity with containerization and orchestration • Git version control and collaborative development practices • Experience with JIRA, Confluence, Slack, Jupyter notebooks, and Python packages • Knowledge of MLflow, Weights & Biases, or similar

🏖️ Benefícios

• 25 days of paid time off annually • 9 paid holidays + 2 floating holidays • Parental leave for new parents • Multiple medical plan choices, including HSA and FSA options • Dental, vision, and basic life insurance • 401(k) with a top of market company match • Employee Stock Purchase Plan (ESPP)