Product & Risk Analytics Manager

🕒 Setembro 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $130.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Rain

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

💳 Fintech

👥 RH Tech

☁️ SaaS

💰 $75.000.000 Series B - Rain em 2025-02

Fintech • HR Tech • SaaS

A Rain é uma plataforma de bem-estar financeiro impulsionada por IA para empregadores que oferece aos funcionários acesso sob demanda aos salários já ganhos e um conjunto de ferramentas (orçamentação, análise de gastos, coaching financeiro, declaração de imposto gratuita, proteção de saldo) para reduzir o estresse financeiro e melhorar a retenção e produtividade. A empresa enfatiza integrações rápidas de folha de pagamento, coleta mínima de dados, segurança e conformidade de nível empresarial (SOC 1 Tipo 2, SOC 2 Tipo 2, ISO/IEC 27001) e opera como uma fintech (não um banco) atendendo empregadores e funcionários; reporta mais de 3,5 milhões de funcionários capacitados e fortes métricas de impacto empregador. A Rain se posiciona como uma plataforma B2B SaaS vendida para empregadores para fornecer acesso a salários já ganhos (EWA) e serviços mais amplos de saúde financeira.

Descrição

• Analyze product, user, repayment, and transactional data to uncover insights shaping strategy and product development • Design, deploy, and refine machine learning risk and underwriting models focused on loss mitigation, ACH failure reduction, and fraud prevention • Monitor production ML models for drift and track feature importance • Maintain data governance for long-term risk strategy stability • Build and scale Looker dashboards and LookML data models • Manage code and SQL via Git/GitHub using branching and pull-request best practices • Analyze user behavior, acquisition funnels, and customer segmentation • Design and analyze A/B tests • Measure marketing campaign effectiveness and model CAC and LTV • Track company-wide KPIs • Partner with Engineering, Product, Finance, Marketing, and leadership • Translate complex insights into actionable recommendations and executive narratives • Improve the analytical capability of the team and organization • Report to the Head of Business Operations & Analytics • Deliver individual-contributor impact while helping scale the business and potentially build and lead a team

🎯 Requisitos

• 5–7 years in data, product, and risk analytics • Proven success building and deploying credit/banking risk models • Expert SQL, including Snowflake and complex queries • Proficiency in Python ML libraries: Pandas, Scipy, and XGBoost • Hands-on experience with BI tools such as Looker and Superset • Deep understanding of statistical principles and hypothesis testing • Hands-on A/B experimentation experience • Ability to work as an individual contributor in fast-paced, ambiguous startup environments • Experience leveraging AI tools to scale output quality and efficiency • Proven track record of building, mentoring, or scaling high-performing analytics teams preferred • Legally authorized to work in the United States • Must have at least 5 years of experience in data analyst, risk analyst, business intelligence, or product analyst roles • Experience in fintech, financial services, banking, or equivalent • Experience writing complex SQL queries, including window functions, CTEs, and aggregations • Experience building or maintaining dashboards in a BI tool such as Looker or Apache Superset

🏖️ Benefícios

• Flexible PTO • Medical, Dental, Vision, Life, Disability coverage • Parental leave • Monthly stipend • Equity options • Option to work remotely or in-person in the downtown Nashville office