Principal Software Engineer

🕒 Ontem

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $190.600 - $257.800 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Rapid7

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2000

🔒 Cibersegurança

Cybersecurity

A Rapid7 é uma empresa de cibersegurança que oferece uma gama de soluções projetadas para proteger produtos de cloud, identidade e endpoint. A Command Platform da companhia utiliza inteligência artificial para fornecer insights profundos sobre ameaças e vulnerabilidades de cibersegurança. As ofertas da Rapid7 incluem Managed XDR para monitoramento contínuo, detecção e resposta a incidentes, além de ferramentas para Gestão da Superfície de Ataque, Gestão de Vulnerabilidades e Inteligência de Ameaças. A empresa é conhecida por projetos open source como Metasploit e Velociraptor, que apoiam a pesquisa de vulnerabilidades e o aprimoramento de frameworks de cibersegurança. A Rapid7 também valoriza comunidade e cultura, contribuindo para diversidade, equidade e inclusão, e atuando na defesa de políticas públicas para fortalecer a cibersegurança em uma escala mais ampla. A companhia atende a mais de 11. 000 empresas globalmente e, por meio do Rapid7 Labs, entrega análises especializadas sobre tendências de ataques e ameaças emergentes.

Descrição

• Architect and implement core platform components across the AI-SOC stack, including data ingestion pipelines, query engines, investigation orchestration, and ML model integration layers • Own technical direction for complex and ambiguous problems, defining interfaces, data contracts, and scalable system boundaries • Partner with ML/AI engineers to design infrastructure that trains, serves, and evaluates disposition models • Establish and champion engineering standards for system design, data modeling, testing, and observability • Lead design reviews and provide technical mentorship to senior and staff engineers • Identify and resolve performance, reliability, and scalability bottlenecks across the distributed investigation pipeline • Collaborate with Product Management to shape requirements and balance speed with long-term platform health • Contribute to cross-team architectural decisions and represent AI-SOC engineering in broader platform and infrastructure forums

🎯 Requisitos

• 10+ years of software engineering experience • Demonstrated track record leading complex, high-scale system design across distributed environments • Deep expertise in data systems, including stream processing (e.g., Kafka, Flink), distributed query engines, data modeling, and storage systems (e.g., DynamoDB, S3, data mesh patterns) • Strong working knowledge of ML/AI system design, including model serving infrastructure, feature pipelines, embedding systems, or LLM integration • Experience designing systems where correctness, latency, and throughput all matter • Experience working in cloud-native environments; AWS preferred • Strong command of infrastructure patterns relevant to AI/ML workloads • Familiarity with security operations, detection engineering, or threat intelligence pipelines is a plus • Intellectual curiosity about the security domain • Strong written and verbal communication skills • Ability to communicate technical concepts clearly to non-engineering stakeholders • Ability to embody Rapid7's core values • Bachelor's degree or equivalent work experience is not stated; no educational credential required

🏖️ Benefícios

• Variable/incentive compensation • Equity • Benefits (where applicable/eligible) • Fair and equitable compensation practices