Senior AI Software Engineer – Java, Spring Boot, Python

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 30

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 42%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ready

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

🏪 Marketplace

Recruitment • HR Tech • Marketplace

A Ready é uma plataforma que conecta empresas ao top 1% dos talentos digitais freelancers da América Latina. Ela se concentra em combinar rapidamente freelancers qualificados nas áreas de desenvolvimento de software, gerenciamento de produtos, UX/UI e pesquisa, QA e funções digitais relacionadas, permitindo que as equipes ampliem suas capacidades de maneira flexível e segura. A Ready se posiciona como um serviço/marketplace simplificado de recursos humanos para empresas que buscam profissionais freelancers digitais de alta qualidade.

Descrição

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks similares • Desarrollar APIs e integraciones para aplicaciones empresariales • Construir soluciones impulsadas por LLMs utilizando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o tecnologías similares • Diseñar e implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Desarrollar servicios backend para la gestión de prompts, ventanas de contexto, límites de tokens, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones • Integrar servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs REST, JSON, procesamiento asíncrono y arquitecturas orientadas a eventos • Diseñar procesos de transformación, normalización y preparación de datos estructurados y no estructurados para soluciones de IA • Implementar mecanismos de validación, guardrails, manejo de errores, logging y monitoreo para aplicaciones impulsadas por IA • Evaluar la calidad de las respuestas generadas por los modelos mediante criterios de validación, casos de prueba y procesos de revisión • Optimizar el rendimiento, la confiabilidad, la concurrencia y la escalabilidad de los servicios backend y de IA • Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación • Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas, procesos CI/CD y despliegues a producción • Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura e Ingeniería para desarrollar soluciones escalables y listas para producción

🎯 Requisitos

• Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Java y Spring Boot • Experiencia trabajando con Python, especialmente en servicios backend, integraciones de IA, automatización o procesamiento de datos • Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend para ambientes de producción • Experiencia práctica desarrollando o integrando aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs) • Conocimiento y experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, bases de datos vectoriales, Prompt Engineering, Context Windows, Token Management, Large Input Handling, Chunking, Output Validation y Hallucination Handling • Experiencia con uno o más modelos como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Azure OpenAI • Conocimiento en diseño de APIs, JSON, estructuras de datos, concurrencia, procesamiento asíncrono e integración de sistemas • Capacidad para desarrollar código limpio, mantenible, escalable y listo para producción • Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o similares • Experiencia con Git, metodologías ágiles y procesos CI/CD • Deseable: experiencia con FastAPI o Flask • Deseable: experiencia con Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search u otras bases de datos vectoriales • Deseable: experiencia con búsqueda semántica, Document Parsing, Retrieval Tuning e integración de Knowledge Bases • Deseable: experiencia construyendo AI Agents, Tool Calling o flujos de orquestación de LLMs • Deseable: experiencia con Docker, Azure o servicios cloud • Deseable: experiencia con PostgreSQL, Redis o tecnologías similares • Deseable: experiencia con pytest, JUnit, Playwright o herramientas para pruebas de APIs • Deseable: experiencia con arquitecturas orientadas a eventos, colas de procesamiento y procesos en segundo plano • Deseable: experiencia en entornos empresariales, financieros, regulados o enfocados en seguridad

🏖️ Benefícios

• Contrato a término indefinido • Jornada laboral de tiempo completo • Horario de lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora de México) • Pago en pesos mexicanos