
51 - 200 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
Artificial Intelligence • Cloud
A Rearc é uma firma boutique de serviços, voltada para a engenharia, especializada em soluções de nuvem, dados e IA generativa. Ela é conhecida por sua inovação e excelência na entrega de engenharia, capacitando pequenas equipes a atingirem resultados significativos e a fomentar a criatividade. A Rearc oferece serviços como início rápido com GenAI, colaboração de dados segura, fundação de plataforma de dados e engenharia de plataforma na nuvem. Seus serviços são abrangentes e adaptáveis para atender às necessidades específicas de seus clientes. A Rearc tem expertise em construir capacidades fundamentais de plataforma de dados, governança de nuvem e uso de produtos AWS.
🕒 Abril 1
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
Artificial Intelligence • Cloud
A Rearc é uma firma boutique de serviços, voltada para a engenharia, especializada em soluções de nuvem, dados e IA generativa. Ela é conhecida por sua inovação e excelência na entrega de engenharia, capacitando pequenas equipes a atingirem resultados significativos e a fomentar a criatividade. A Rearc oferece serviços como início rápido com GenAI, colaboração de dados segura, fundação de plataforma de dados e engenharia de plataforma na nuvem. Seus serviços são abrangentes e adaptáveis para atender às necessidades específicas de seus clientes. A Rearc tem expertise em construir capacidades fundamentais de plataforma de dados, governança de nuvem e uso de produtos AWS.
• Establish and maintain technical excellence within the data engineering team • Design and implement robust data solutions aligning with business objectives • Drive data-driven initiatives and ensure successful delivery • Lead by example, combining strong technical execution with mentorship • Engage with stakeholders to understand data needs and technical constraints • Implement with a DataOps mindset, building reliable and efficient data pipelines • Mentor and develop data engineers, contributing to knowledge sharing and thought leadership
• 10+ years of experience in data engineering, data architecture, or related technical fields • Proven ability to design, build, and optimize large-scale data ecosystems • Strong track record of leading complex data engineering initiatives • Deep hands-on expertise in ETL/ELT design, data warehousing, and data modeling • Extensive experience with data integration frameworks and best practices • Advanced knowledge of cloud-based data services and architectures • Proficiency with modern data engineering frameworks, including Databricks, Spark, and lakehouse technologies
• Comprehensive health benefits • Generous time away and flexible PTO • Maternity and paternity leave • Access to educational resources with reimbursement for continued learning • 401(k) plan with company contribution
Candidatar-se🕒 Março 31
AWS Data Engineer (Senior) developing data pipelines and data solutions using AWS technologies at Mactores, a leader in modern data platform solutions.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 31
1 - 10
Data Engineer designing and implementing data architecture for precision oncology. Collaborating with various teams to manage diverse biological data pipelines in an early-stage startup environment.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 31
Data Engineer II developing state-of-the-art generative products for music at Spotify. Focusing on artist-first listening experiences and collaboration in cross-functional teams.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $125.300 - $179.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 31
Senior Technical Product Manager focused on designing scalable solutions for healthcare technology at Aledade. Collaborating with business and technical teams to enhance clinical data integration and insights.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 31
Data Architect Lead developing data architecture solutions for investment management. Collaborating with development teams to implement global investment data platforms.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório