Senior AI Engineer

🕒 3 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $145.000 - $191.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 16%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Rearc

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

Artificial Intelligence • Cloud

A Rearc é uma firma boutique de serviços, voltada para a engenharia, especializada em soluções de nuvem, dados e IA generativa. Ela é conhecida por sua inovação e excelência na entrega de engenharia, capacitando pequenas equipes a atingirem resultados significativos e a fomentar a criatividade. A Rearc oferece serviços como início rápido com GenAI, colaboração de dados segura, fundação de plataforma de dados e engenharia de plataforma na nuvem. Seus serviços são abrangentes e adaptáveis para atender às necessidades específicas de seus clientes. A Rearc tem expertise em construir capacidades fundamentais de plataforma de dados, governança de nuvem e uso de produtos AWS.

Descrição

• Design and implement AI agents, including RAG pipelines, orchestration workflows, and tool invocation • Build evaluation frameworks to measure system accuracy, latency, cost, and reliability • Implement observability and monitoring across the AI system lifecycle • Integrate with multiple AI providers and develop abstraction layers for multi-model architectures • Optimize AI systems for performance, cost, and scalability • Build and deploy AI-powered applications tightly coupled with real business workflows • Integrate AI systems into existing enterprise platforms and APIs • Debug and optimize live production systems • Collaborate closely with client and internal engineering teams • Participate in technical design discussions focused on implementation

🎯 Requisitos

• 4+ years of experience building and deploying AI/ML systems in production • Track record of architecting, building, and successfully shipping AI/ML or software solutions using modern AI-assisted workflows • Strong understanding of AI system evaluation and measurement, including offline metrics, online monitoring, LLM-as-judge processes, regression testing, and cost/latency tracking • Practical judgment in retrieval and agent design trade-offs, including RAG, agent loops, and workflows • Hands-on experience with LLM platforms such as OpenAI, Anthropic, or Google Vertex, and orchestration/harness patterns • Proficiency in Python • Solid backend engineering skills, including building and deploying APIs, Docker, and cloud-native environments • Strong software engineering fundamentals and ability to write maintainable, production-grade code • Experience with CI/CD pipelines, infrastructure as code, and production observability • Ability to debug and optimize systems already in production • Strong communication skills and ability to explain technical trade-offs to non-technical stakeholders • Familiarity with prompt optimization or evaluation tools such as DSPy, MLflow, promptfoo, or RAGAS preferred • LLMOps/MLOps experience preferred • Experience with harness engineering preferred • Databricks experience preferred • Experience with AWS, Azure, or GCP preferred • Experience with FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, MySQL, or DuckDB preferred • Experience using the Claude SDK or OpenAI SDK preferred • TypeScript or Go experience preferred • Experience mentoring or upskilling fellow engineers preferred

🏖️ Benefícios

• Bonus of 10% of base salary, with listed bonus range of $14.5K–$19.1K for the Senior Engineer tier • Remote work arrangement • Inclusive and diverse work environment

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