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Setembro 17

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RecargaPay

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Fintech • Finance • B2C

RecargaPay é uma plataforma de pagamentos all-in-one líder no Brasil, dedicada a oferecer acesso fácil e seguro a pagamentos pelo celular e a serviços financeiros digitais para todos. A plataforma permite pagar contas, recarregar cartões de transporte e celulares, comprar gift cards e realizar transações Pix com cartão de crédito. A RecargaPay oferece um portfólio abrangente de serviços financeiros, incluindo recompensas de cashback, pequenos empréstimos e uma carteira digital com rendimento diário. Além disso, disponibiliza serviços para empresas, como contas PJ gratuitas, processamento de pagamentos e soluções de marketing. Com foco em acessibilidade e inovação, a RecargaPay busca transformar a forma como os pagamentos são feitos no Brasil.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💳 Fintech

💸 Finanças

👥 B2C

💰 $10.000.000 Debt Financing em 2022-07

Descrição

• Desenvolver e implementar modelos avançados de machine learning para quantificar o nível de risco de transações e operações de crédito, otimizando o onboarding de usuários e reduzindo perdas. • Projetar e conduzir análises de dados complexas sobre grandes volumes de dados transacionais, de comportamento de usuários e demográficos para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria dos modelos. • Otimizar e manter modelos de crédito existentes, garantindo estabilidade, acurácia e impacto de negócio por meio de monitoramento contínuo e refinamentos. • Liderar o desenho e a execução de testes A/B e outros experimentos relacionados a estratégias de decisão de crédito, traduzindo resultados em recomendações de negócio acionáveis. • Construir e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis para treinamento de modelos, inferência e monitoramento de desempenho. • Contribuir para a adoção de boas práticas em data science, incluindo documentação de modelos, controle de versão (Git) e qualidade de código. • Colaborar com a equipe de Produto e stakeholders para aplicar soluções de ML que impactem o onboarding de usuários e decisões de crédito no contexto de uma fintech brasileira.

🎯 Requisitos

• Experiência em data science, com histórico comprovado de desenvolvimento e deploy independente de modelos de machine learning em ambiente de produção. • Programação e Ferramentas: Proficiência em Python, SQL e Spark; experiência com Pandas, NumPy, Matplotlib e Scikit-learn; familiaridade com Databricks, AWS e Azure; experiência com Git para controle de versão. • Modelagem Analítica & Machine Learning: Forte experiência em construção e implementação de algoritmos de classificação, regressão e clustering; técnicas de engenharia de features (feature engineering) e seleção de modelos; experiência com técnicas de explicabilidade/interpretabilidade de modelos. • Análise de Dados: Capacidade de lidar com grandes volumes de dados e escrever queries SQL eficientes e otimizadas; sólida experiência em análise exploratória de dados e avaliação de features de modelos. • Conhecimentos Estatísticos: Bom domínio de testes A/B e estatística, incluindo desenho experimental e significância estatística; conhecimento proficiente de métricas de modelagem preditiva como AUC, KS, precision e recall. • Outras Competências: Conhecimento de princípios de modelagem de dados e experiência na construção de modelos de dados robustos e escaláveis; perfil analítico e fortes habilidades matemáticas. • Pensamento Inovador: Aplicar conhecimentos teóricos de estatística, economia e finanças comportamentais para otimizar as soluções propostas. • Comunicação: Capacidade de traduzir achados técnicos complexos em insights de negócio acionáveis e comunicá-los claramente para públicos técnicos e não técnicos. • Colaboração: Disponibilidade para trabalhar em ambiente colaborativo e dinâmico, contribuindo ativamente para a troca de conhecimento da equipe. • Diferenciais: Proficiência em PySpark; experiência com MLOps e implantação de modelos de machine learning em produção; familiaridade com monitoramento de modelos; exposição a Open Finance, dados de bureaus de crédito ou features comportamentais; experiência prévia em fintechs ou empresas de serviços financeiros.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e alinhado ao mercado. • Trabalho remoto — onde quer que você esteja, você faz parte da equipe! • Auxílio home office por meio de depósito mensal no app RecargaPay. • Planos de saúde e odontológico sem coparticipação. • Seguro de vida. • Vale-refeição flexível (via Flash). • Assinatura TotalPass para cuidado com sua saúde. • Aulas de espanhol ou português.