Senior Data Engineer

🕒 Agosto 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $148.000 - $185.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 9%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Recharge

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2014

☁️ SaaS

🛍️ Comércio Eletrônico

🤝 B2B

💰 $227.000.000 Series B em 2021-06

SaaS • eCommerce • B2B

Recharge é uma plataforma de comércio por assinatura que ajuda marcas de e-commerce a criar, operar e escalar programas de assinatura. Com foco intenso em lojistas do Shopify, a Recharge oferece gestão de assinaturas, portais de clientes, prevenção de cancelamentos, vendas adicionais/cruzadas, pacotes personalizados, programas de fidelidade e indicação, análises, Concierge SMS apoiado por IA, e APIs/SDKs extensíveis. A empresa disponibiliza soluções empresariais e parcerias práticas, além de declarar importantes métricas em grande escala (por exemplo, gerindo uma grande parte das assinaturas do Shopify, 100 milhões de assinantes, 20. 000 marcas atendidas e mais de US$ 1 bilhão processado por mês).

Descrição

• Build data pipeline, ELT and infrastructure solutions for internal data analytics/science and external customer-facing data products • Create automated monitoring, auditing and alerting processes to ensure data quality and consistency • Work with business and application/solution teams to implement data strategies, build data flows, and develop conceptual, logical and physical data models • Deliver trusted data and metrics via AI/LLM tools such as Claude, including a governed semantic layer and MCP-based interfaces • Improve data warehouse operations, monitoring and performance • Communicate with analysts, developers, business users and executives • Redesign and optimize data processes using AI, including LLM-assisted development, automated documentation and issue resolution • Champion Recharge’s values: #day-one, #ownership, #empathy and #humility

🎯 Requisitos

• Typically, 5+ years experience in a data engineering related role • 3+ years of hands-on experience designing and building data pipelines and models for ingesting, transforming and delivering large amounts of data • Experience with data warehouse, data lake and enterprise data management platforms including Snowflake, BigQuery, MySQL, Postgres, RDS, AWS and GCP • Experience building data pipelines, models and infrastructure for external, customer-facing analytics applications • Solid grasp of data warehousing methodologies such as Kimball and Inmon • Experience with ETL tools including FiveTran, dbt and Python • Experience with workflow orchestration engines such as Airflow and Cloud Composer • Hands-on experience with Kubernetes and Docker • Expert proficiency in SQL • Strong Python proficiency

🏖️ Benefícios

• Medical, dental and vision plans • Retirement plan with employer contribution • Flexible Time Off • Paid Parental Leave • Monthly Remote Life and Merchant stipends