Senior Data Engineer

🕒 Agosto 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 6%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Qventus, Inc

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2012

🏥 Saúde

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

💰 $85.000.000 Series D - Qventus em 2025-01

Healthcare • SaaS • Artificial Intelligence

A Qventus, Inc. é uma empresa focada em inteligência artificial e automação no setor de saúde, que fornece uma plataforma SaaS para hospitais e sistemas de saúde, visando otimizar operações clínicas e o fluxo de pacientes. Sua plataforma combina inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência comportamental para automatizar fluxos de trabalho administrativos em todo o cuidado perioperatório, testes pré-admissionais e gestão de capacidade de internamento — reduzindo cancelamentos de cirurgias, diminuindo o tempo de internação e melhorando a produtividade da equipe. A Qventus se integra aos prontuários eletrônicos de saúde (EHRs) para fornecer assistentes operacionais de IA que executam tarefas rotineiras, permitindo que a equipe clínica se concentre no cuidado ao paciente.

Descrição

• Pioneer new data solutions at Qventus • Lead the design, development, and management of data assets and data pipelines • Discover, evaluate, and integrate new datasets, including pipeline development and data modeling/documentation • Collaborate with key data stakeholders to understand dataset impact and relevance to core products and healthcare • Technically manage data assets throughout the dataset lifecycle • Maintain partnerships on ingestion and solution data engineering • Translate product and analytical vision into functional, reliable, modular, secure data pipelines • Design data structures and build and schedule data transformation pipelines • Improve transparency of data products • Set company standards for data engineering practices • Guide architectural approaches, data pipeline designs, and integration of emerging technologies • Partner with data modeling leads, integration partners, solution experts, cross-functional partners, and data users • Develop strategic enhancements to the foundational data model • Translate functional needs into data requirements and quality checks

🎯 Requisitos

• Excellent cross-functional communication and ability to explain complex technical components to technical and non-technical partners • Ability to interpret complex datasets, identify patterns and anomalies, and extract meaningful insights • Excellence in quality data pipeline design, development, and optimization • Ability to independently handle ambiguous project requirements and lead data initiatives from start to finish • 5+ years of experience designing, building, and operating cloud-based, highly available, observable, and scalable data platforms utilizing large, diverse data sets in production • Experience with MLOps and/or developing and maintaining machine learning models and infrastructure • Experience with data visualization tools and analytics technologies such as Sigma, Looker, and Tableau • Relevant industry certifications are a bonus, including Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Data Engineer or Solutions Architect Professional, SnowPro Advanced Architect/Data Engineer, Microsoft Fabric Data Engineer, and dbt Analytics Engineering • Degree in Computer Science, Engineering, or related field is a bonus • Satisfactory completion of a pre-employment background investigation and drug test • Healthcare experience preferred

🏖️ Benefícios

• Open Paid Time Off • Paid parental leave • Professional development • Wellness stipend • Technology stipend • Employee referral bonus • Employee stock option awards