AI Developer II

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 6

🔔 Pennsylvania – Remoto

🔔 Pennsylvania – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Recruiting.com

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🎯 Recrutamento

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Private Equity Round em 2006-06

Recruitment • SaaS • B2B

A Recruiting. com é uma plataforma de recrutamento que coleta informações pessoais e não pessoais de candidatos a emprego para uso por recrutadores e gestores de contratação. Os usuários podem enviar seus currículos ou preencher um formulário curto para serem considerados para oportunidades de trabalho atuais e futuras. O site enfatiza a privacidade do usuário e permite que cada pessoa gerencie seus dados pessoais, incluindo modificar, alterar e excluir suas informações. A Recruiting. com armazena os dados dos usuários com segurança até que seja solicitada a exclusão, oferecendo uma solução de recrutamento abrangente tanto para candidatos quanto para empregadores.

Descrição

• Build, deploy, and scale AI and GenAI solutions • Collaborate with AI Architects, AI Product Managers, and business stakeholders to translate initiatives into production-ready capabilities • Support the development and operation of Cencora’s internal GenAI platforms and AI-driven products • Enable data-driven decision making, intelligent automation, and digital workflows across the enterprise • Deliver new AI and GenAI capabilities that maximize business value, modernize core processes, and accelerate innovation in the global healthcare B2B market place

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree preferred or equivalent work experience • 5+ years of engineering experience with hands-on development in AI/ML and GenAI solutions • Strong proficiency in Python and/or .NET for building AI enabled services and applications • Demonstrated experience developing and integrating LLM-based systems, including prompt engineering, orchestration, and evaluation • Experience working with cloud native platforms such as Azure and IAC tools • Familiarity with MLOps /LLMOps concepts, including model lifecycle management, monitoring and operational support • Ability to work in a fast-paced environment and strong technical communication skills

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, and vision care • Support for working families (backup dependent care, adoption assistance, infertility coverage, family building support) • Behavioral health solutions • Paid parental leave • Paid caregiver leave • Training programs • Professional development resources • Mentorship programs • Employee resource groups • Volunteer activities