Forward Deployed Engineer

🕒 6 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Redapt, Inc.

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201 - 500 funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Redapt, Inc. é uma fornecedora de soluções tecnológicas completas que ajuda organizações a otimizar seu desempenho e reduzir custos operacionais por meio de orientação especializada em áreas como Inteligência Artificial, Machine Learning, Adoção de Nuvem, Análise de Dados e Segurança Cibernética. Com mais de 26 anos de experiência, a Redapt faz parcerias com empresas líderes em tecnologia para fornecer soluções personalizadas, apoiando clientes na modernização de aplicações, infraestrutura empresarial e operações multi-nuvem. A empresa está comprometida em capacitar os negócios a superar desafios tecnológicos e desbloquear o crescimento por meio da integração inovadora de tecnologia.

Descrição

• Embed directly with client teams to design, build, and ship production applications and integrations built on Claude models • Write and maintain production-quality Python code for AI integrations, agent workflows, and internal tooling • Set up and configure agentic harnesses, including Azure Foundry, AWS Bedrock, and Claude Cowork-style deployments • Codify repeatable deployment patterns from client engagements and feed them back to the broader team • Present findings, architecture options, and recommendations directly to client stakeholders • Translate technical concepts for technical and non-technical audiences • Build trusted relationships with client technical and business stakeholders throughout engagements • Assess existing AI workloads and identify opportunities to improve ROI through architecture, tooling, or workflow redesign • Advise on token optimization and model selection to control cost and improve performance • Evaluate and tune model configuration and prompting strategy to improve output quality and reliability • Identify AI security considerations and incorporate them into deployment recommendations

🎯 Requisitos

• 3+ years in a technical, client-facing role such as forward deployed engineering, solutions engineering, or consulting with a software engineering background • Strong Python skills, with experience shipping production code, not just prototypes or notebooks • Hands-on production experience with LLMs, including agent development, evaluation, and deployment at scale • Demonstrated ability to communicate clearly and credibly with clients, including in live, in-person settings • Working knowledge of Azure Foundry, AWS Bedrock, OpenAI/Codex, and the Anthropic/Claude platform • Comfort operating with ambiguity and owning a technical engagement end-to-end • Preferred: experience with evaluation frameworks, RAG pipelines, or agent orchestration frameworks such as LangGraph, LangChain, and CrewAI • Preferred: familiarity with AI security, privacy, and governance considerations in enterprise environments • Preferred: experience with MLOps/LLMOps practices, including model monitoring and prompt management • Preferred: prior experience specifically with Azure Foundry, AWS Bedrock, or Anthropic's Claude platform • Preferred: background in enterprise IT systems or AI deployment patterns

🏖️ Benefícios

• Travel typically 5% or less a year • Equal opportunity employment and nondiscrimination protections