Junior Data Engineer

🕒 Junho 2

⚔️ Virginia – Remoto

⚔️ Virginia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🚰 Engenheiro de Dados

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Redhorse Corporation

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201 - 500 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

🏛️ Governo

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Government

A Redhorse Corporation é uma empresa orientada por tecnologia, especializada em fornecer soluções inovadoras para problemas complexos enfrentados por organizações governamentais e de defesa. Com expertise em inovação impulsionada por IA, análises cibernéticas e ciência de dados, a Redhorse foca em transformar a forma como os órgãos governamentais interagem com dados e tecnologia. A empresa prioriza parcerias centradas no cliente e focadas em missões para entregar resultados impactantes e enfrentar desafios de frente. Ela atende a mercados incluindo setores civis federais, defesa, inteligência e segurança nacional, oferecendo serviços que possibilitam a transformação digital, capacitação de missões e desenvolvimento de infraestrutura.

Descrição

• Assist in the design and development of ETL/ELT workflows using Databricks to move and transform data efficiently. • Maintain and enhance existing Python and SQL codebases, ensuring data integrity and pipeline reliability. • Debug and resolve defects in data processing pipelines under the guidance of senior team members. • Clearly document code changes, data models, and technical processes to ensure team transparency. • Work closely with other data engineers and product teams to translate basic business needs into technical solutions.

🎯 Requisitos

• Must have an Active Secret Security Clearance. (Applicants without this clearance will not be considered). • 2+ years of experience in a data engineering or highly technical data analysis role. • Proficiency in Python, including familiarity with modular code structures. • Understanding of Object-Oriented Programming (OOP) patterns. • Strong foundational knowledge of SQL for querying and basic data manipulation. • Exposure to or hands-on experience with Databricks or Jupyter Notebooks, and Pandas or PySpark or similar cloud-based data environments. • Demonstrated ability to troubleshoot technical issues and process complex data sets. • Familiarity with PySpark or other distributed computing frameworks. • Familiarity with version control systems like Gitlab and project management tools like Jira.