Fraud Data Analyst

🕒 Setembro 24

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $115.400 - $192.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 5%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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A RELX é uma fornecedora global de análises baseadas em informações e ferramentas de decisão para clientes profissionais e empresariais. A empresa se concentra em permitir que seus clientes tomem decisões melhores, melhorem resultados e aumentem a produtividade aproveitando a tecnologia avançada e os dados. A RELX atende diversos setores, incluindo Risco, Científico, Técnico & Médico, Jurídico e Exposições, oferecendo informações especializadas e ferramentas analíticas que facilitam a tomada de decisões críticas. A empresa está comprometida com a responsabilidade corporativa e em oferecer benefícios à sociedade por meio de seus produtos, contribuindo para o avanço científico, justiça legal e transações de mercado eficazes.

Descrição

• Review suspicious activity, fraud alerts, and complex fraud cases to identify emerging risks, trends, and vulnerabilities • Analyze large datasets to build, optimize, and maintain fraud detection rules, models, and workflows • Conduct root cause analyses to investigate client issues and develop effective solutions • Deliver analyses and recommendations through presentations, reports, and client consultations • Advise clients on implementing and optimizing ThreatMetrix Digital Identity Network, Digital Device Profiling, and other LexisNexis Risk Solutions products • Partner with clients to improve fraud mitigation strategies while balancing customer experience and operational objectives • Perform proof-of-concept analyses and demonstrate measurable business value • Collaborate with fraud managers, risk analysts, developers, project managers, and customer stakeholders • Build and maintain client relationships as a trusted consultant and subject matter expert • Develop reports, dashboards, and analytical deliverables using SQL, Excel, Python, R, and other analytics tools • Research emerging fraud techniques, cybersecurity trends, and financial crime risks • Support internal teams with product feedback, solution enhancements, and client-related insights

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in a quantitative, technical, analytical, or related field • 3+ years of experience supporting customer-facing technology, analytics, or fraud prevention solutions • 3+ years of experience within financial services, banking, fintech, payments, risk management, or e-commerce environments • 3+ years of advanced analytics using Python, R, or similar tools • Strong proficiency with SQL and Excel • Experience investigating fraud, financial crimes, or suspicious activity, including account takeover, card-not-present fraud, money laundering, and social engineering attacks • Ability to perform root cause analysis and solve complex business and technical challenges • Strong communication and presentation skills • Ability to manage multiple priorities in a fast-paced, client-facing environment • Strong customer service mindset • Preferred: experience with fraud prevention, digital identity, authentication, risk management, or financial crime solutions • Preferred: knowledge of cybersecurity concepts, including browser fingerprinting, device intelligence, PKI, computer networking, and device authentication • Preferred: experience with ThreatMetrix or similar fraud and identity platforms • Preferred: familiarity with machine learning, predictive analytics, statistical modeling, scorecard development, or graph analytics • Preferred: experience developing fraud detection strategies and risk-based decisioning frameworks • Preferred: knowledge of AML, KYC, fraud operations, and regulatory compliance practices • Preferred: experience with enterprise banking, financial services, or large e-commerce organizations • Preferred: ability to influence client strategy and serve as a trusted advisor

🏖️ Benefícios

• Annual incentive bonus • Country-specific benefits • Accommodation or adjustment support during the hiring process